结果1 题目统计学假设检验中,p值怎么计算 相关知识点: 试题来源: 解析 P值就只是方便你判断检验统计量是否落在拒绝域,犯第一类错误的风险是否低于可以接受的标准,α就是预先给自己定下一个标准,这个风险必须少于多少,才能相信这个检验的结果。 反馈 收藏 ...
统计学假设检验中,p值怎么计算 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 更多答案(1) 特别推荐 热点考点 2022年高考真题试卷汇总 2022年高中期中试卷汇总 2022年高中期末试卷汇总 2022年高中月考试卷汇总 二维码 回顶部©...
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍:P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布,其分布曲线是关于纵轴对称的,故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。 p值的计算公式...
1. 单样本t检验的P值计算 在单样本t检验中,假设我们有一个样本,要检验其均值是否与给定的值相等。计算t值: 使用样本均值、总体标准差和样本大小计算t值。查找t分布表: 根据自由度(样本大小减1)和显著性水平找到对应的t分布临界值。计算P值: 比较计算得到的t值与t分布临界值,计算P值。2. 双样本t检验...
根据计算结果,我们发现p值为0.001,小于显著性水平0.05。因此,我们拒绝原假设,认为新药对患者的康复时间有显著影响。 综上所述,p值是根据假设检验的统计结果计算出来的一个指标,用来判断结果的显著性。在实际应用中,我们可以使用不同的统计方法和工具来计算p值,以判断数据的显著性和验证研究假设。
可以直接用公式,或者率的可信区间计算,软件有的