摘要 本发明提出了一种倾斜摄影三维建筑物模型自动单体化算法。通过将建筑物数据转换为点云数据,再将点云数据映射到平面网格,根据平面网格中每个网格映射到的点的密度,提取出建筑物轮廓线。将提取出的建筑物轮廓线的顶点信息传入GPU片段着色器里,通过GPU编程,实现轮廓线范围内的建筑物高亮显示,由此实现单体化操作。传统...
在倾斜摄影数据中,建筑物的单体化和轮廓提取是至关重要的步骤,直接关系到后续分析与应用的效果。因此,研究如何实现倾斜摄影三维建筑模型的自动单体化与轮廓提取方法具有重要的理论意义和实际应用价值。 背景与相关工作。 在过去的几十年里,许多学者和工程师致力于倾斜摄影数据的处理与分析。他们提出了各种各样的算法和...
第一种最直观的思路,就是用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,即把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。我们可以称之为“切割单体化”。第二种利用三角面片中每个顶点额外的存储空间,把对应的矢量面的ID值存储起来;即一个建筑所对应的三角面片的所有顶点,都存储了同一个ID值,...
1.倾斜摄影三维建筑物模型自动单体化算法,其特征在于,包括以下步骤:S1)从原有的倾斜摄影数据生成出点云数据,对点云数据进行预处理,剔除无效点;S2)将三维点云映射到二维平面;S3)根据点云数据范围建立相应的平面网格,对点云数据平面网格进行快速遍历,计算每个网格的点密度,根据网格的点密度确定网格是否在轮廓线上;S4...
摘要 本发明揭露一种基于UNet的半自动化的倾斜摄影实景模型建筑物单体化方法、系统、设备和存储介质,方法包括如下步骤:用UNet模型对正射影像进行分割,得到建筑物轮廓;将建筑物轮廓叠加到三维实景模型中;以建筑物轮廓作边界从三维实景模型中分离出对应建筑物的独立模型。本发明由于采用了UNet模型,实现了半自动化建筑物单体...