读取图像,转换为灰度图像,去除离散噪声点。 利用边缘检测,对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框,获取倾斜角度。 根据倾斜角度,对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题: 当相机倾斜拍照时 建立数学模型,并将A校正。 首先我们读取图像数据,显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口...
利用Hough变换检测的边框,确定边框直线的倾斜角度,根据倾斜角度旋转,获得校正后的图像。具体步骤如下: 图像预处理。读取图像,转换为灰度图像,去除离散噪声点。利用边缘检测,对图像中的水平线进行强化处理。基于Hough变换检测车牌图像的边框,获取倾斜角度。根据倾斜角度,对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题...
通过鼠标左键单击原始图像书的4个角点,透射到另外一个视平面的4个矩形的角点上,实现畸变校正。 每次点击在原图上画出红色的原点标示出点位 透视校正效果:
其中，基于Hough变换的图像倾斜校正算法是一种有效方法。该方法通过检测图像中的边框，确定边框直线的倾斜角度，然后根据该角度旋转图像，实现图像校正。具体步骤包括图像预处理、边缘检测、Hough变换检测边框、计算倾斜角度、进行倾斜校正。在MATLAB中，我们可以通过以下步骤来实现图像倾斜校正：1. **读取图像数...
换法是将图像在给定的角度方向上进行投影,在其中找寻最大值来确 定图像的倾斜角度,由于要在每个可能的倾斜角度方向上进行投影,所 以其运算量大。 本文在研究了身份证图像特点的基础上,提出了一种结合数学形 态学和最小二乘法的身份证图像倾斜校正算法。
摘要: 二维码图像倾斜校正是溯源系统正确识别的基础,在前人的基础上通过对现有的图像校正算法进行研究分析,综合分析并比较了投影法、Hough变换法、近邻法和Radon变换法,分析了这几种算法的特点,并简单论述了其发展趋势. 暂无资源 收藏 引用 分享 推荐文章 基于光照补偿算法的二维码图像增强工具设计 光照补偿 二维码...
新的文本图像倾斜检测及校正算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
通过一个标准网格图像分别建立倾斜平面目标图像的变形模型和径向畸变模型,再由此生成目标图像的倾斜变形和径向畸变的联合变形模型,然后由最小二乘法和最优化算法求得联合变形模型参数,根据该求得的参数可对与获得标准网格图像同等条件下获得的目标图像进行校正.实验结果表明,该算法能有效校正目标图像的径向畸变和倾斜失真,...
基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框,确定边框直线的倾斜角度,根据倾斜角度旋转,获得校正后的图像。具体步骤如下: 图像预处理。读取图像,转换为灰度图像,去除离散噪声点。 利用边缘检测,对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框,获取倾斜角度。
中安未来菲律宾身份证识别 中安未来菲律宾身份证识别,支持对菲律宾身份证的全字段信息进行结构化识别,返回JSON、XML识别结果及头像切片位置信息,同时支持输出多种格式图片,可直接保存至本地,方便调用。中安菲律宾身份证识别基于深度学习算法,支持自动旋转、倾斜校正、复杂背景裁边等图像处理,适应各种实际应用中光照不均、...