首先该医生对数据进行了初步分析,将病例组和对照组之间的各个因素进行比较,结果发现两组各因素间差异均有统计学显著性。但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作...
前面我们已经有两篇推文介绍过倾向性得分匹配(倾向值匹配),一篇是采用SPSS进行1:1的PSM,另外一篇采用的是R的MatchIt包来实现。SPSS操作简便,但目前尚不支持1:n的PSM,也不能直接对匹配后的数据进行平衡性分析,安装R插件后这些问题都会得到解决,安装教程可参考《PS Matching安装攻略》。本次笔记的操作需要成功安装PS...
但是,很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料,避免信息浪费,需要进行1: n的匹配,而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说,我们还是需要求助于万能的SPSS神器。 今天小咖就来向大家介绍一下,如何利用SPSS软件,通过安装倾向性评分功能的拓展插件,实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使...
这时候倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)可以有效降低混杂偏倚,并且在整个研究设计阶段,得到类似随机对照研究的效果,想看实例赶快戳:队列研究常用的倾向评分,到底是个啥?。与常规匹配相比,倾向性评分匹配能考虑更多匹配因素,提高研究效率。 这么“高大上”的倾向性评分匹配,是不是超级难学?错矣!今天就...
在教程中1:n倾向性评分匹配与1:1倾向性评分匹配界面为何不同?是插件安装有问题还是软件有问题?谢谢 全部评论(1) 来来往往 因为SPSS比较高级的版本,1:1 PSM是不需要安装插件的,但是要做1:n PSM仍需要安装插件。 2018-12-28 14:50:48 回复 0评论
R倾向分数:在统计学和因果推断中,倾向分数是指一个单位(如个体、企业等)接受某种处理(如药物、政策等)的概率。它通常是通过逻辑回归或其他统计方法估计得出的。R倾向分数在匹配方法中被广泛使用,以减少处理组和对照组之间的潜在混杂因素。 MatchIT:是一个R包,用于执行倾向分数匹配。它提供了多种匹配算法,包括最近...
摘要: 研究目的和背景肝衰竭是临床常见症候群,病死率极高.乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)是我国肝衰竭的主要构成,抗病毒治疗可以显著提高无肝移植存活率.目前指南推荐慢性乙型肝炎一线口服抗病毒药物有恩替卡韦(ETV),替诺福韦二吡呋酯(TDF)和丙酚替诺福韦(TAF)....
在匹配手术类型和合并症后,我们比较了术前接受静脉(IV)铁剂治疗但未接受红细胞治疗的术前 IDA 患者队列(n = 77,179)与接受术前红细胞治疗但未接受静脉铁剂治疗的队列(n = 77,179)。对年龄、民族、种族、性别、超重和肥胖、2型糖尿病、...
在Match Ratio下选择Match 1: many,并设定匹配数量n,一般n不超过4,否则容易出现过度匹配的现象。本例中以设定1:2为例进行匹配。Matching order下拉框选择Random。 5. 点击OK完成操作。 三、结果解读 1. 样本匹配结果 结果显示,SPSS生成了一个新的已完成匹配的...
在Match Ratio下选择Match 1: many,并设定匹配数量n,一般n不超过4,否则容易出现过度匹配的现象。本例中以设定1:2为例进行匹配。Matching order下拉框选择Random。 5. 点击OK完成操作。 三、结果解读 1. 样本匹配结果 结果显示,SPSS生成了一个新的已完成匹配的数据文件,其中包含病例组21人,对照组39人,我们发现...