2、匹配变量选择 3、匹配方法 4、匹配步骤 5、PSM的特点 6、PSM的优点 7、PSM的局限性 一、背景介绍 倾向性评分的基本原理是用一个分值来替代多个协变量,均衡处理组和对照组间协变量的分布。对非随机化研究中的混杂因素进行类似随机化的均衡处理,减少选择偏倚。计算得出PS分值后,可采用匹配、回归调整、加权、分...
(1)最近邻配比法(nearest neighbor matching):最近邻配比法是PSM最常用的一种匹配方法,具体方法是:首先将两组研究对象分开,根据协变量计算Pscore值;然后,依据Pscore值大小分别对两组研究对象进行排序,从处理组中依次选出1个研究对象,从对照组中...
倾向性评分匹配是倾向性分析中应用最为广泛的一种方法。 首先我们要计算出每一个研究对象的倾向性评分,然后从小到大进行排序,对于每一个暴露/处理组的研究对象,从对照组中选取与其倾向性评分最为接近的所有个体,并从中随机抽取一个或N个研究对象作为匹配对象,直至所有的研究对象均匹配完毕,未匹配上的研究对象则进行...
倾向性评分匹配的步骤一般包括以下几个方面: 1. 构建倾向性评分模型:使用已有的特征变量作为自变量,将处理组和对照组进行分类,建立一个预测模型,得到每个个体的倾向性评分。 2. 选择合适的匹配方法:常见的匹配方法包括最近邻匹配、卡尔曼滤波匹配等。根据研究的具体情况选择合适的匹配方法。
本文分享第二种方法:倾向性评分匹配(PSM) 往期相关资料:真实世界研究统计分析方法(一):调整混杂 2015年在NEJM发表了一项研究[2],支架和CABG手术相比,对于多支病变的冠心病的疗效。 研究对象:冠心病患者 X:两种治疗方式,第二代药物支架(PCI)与冠脉搭桥(CABG) 相比 ...
结果经倾向性评分匹配,最终研究组和对照组各119例患者纳入本研究。研究组患者注射GnRH-a前、后,其痛经评分[分别为(7.4±1.7)、(5.6±1.8)分]、子宫体积[分别为(362±160)、(233±126)cm3]、血红蛋白含量[分别为(74.1±10.7)、(1...
本文分享第二种方法:倾向性评分匹配(PSM) 往期相关资料:真实世界研究统计分析方法(一):调整混杂 2015年在NEJM发表了一项研究[2],支架和CABG手术相比,对于多支病变的冠心病的疗效。 研究对象:冠心病患者 X:两种治疗方式,第二代药物支架(PCI)与冠脉搭桥(CABG) 相比 ...
在观察性研究中,特别是在对比不同人群特征或疾病影响时,倾向性评分匹配(PSM)是一种重要的统计分析工具。这种方法旨在解决由于潜在混杂因素导致的不均衡问题,从而减少比较结果的偏倚。PSM通过统计学手段,对实验组和对照组进行筛选和匹配,确保两组在选定的混杂因素上达到相似性,使得研究结果更具有可比性...