# 假设 state_action_values 是 Q(s, a) 对应的估计值# expected_state_action_values 是目标 Q 值(使用 target_net 计算)# 计算单个样本的 TD 误差td_errors=torch.abs(state_action_values-expected_state_action_values.unsqueeze(1))# 使用 smooth L1 loss 计算整个 batch 的 losscriterion=nn.SmoothL1...
点估计方法是利用已有的数据来估计未知的参数。常见的点估计方法有最大似然估计和矩估计。 1. 最大似然估计 最大似然估计是一种常用的点估计方法。它的基本思想是选择使观测数据出现的概率最大的参数值作为估计值。具体来说,对于给定的概率分布模型和观测数据,我们要找到一个参数值,使得观测数据出现的概率最大。最...
马上要考AP微积分了,分享一道2012年BC真题,非常不错的一道题把四种数值估计方法(线性估计、黎曼求和、欧拉法和泰勒级数)都考到了。 (a)线性估计(Tangent-line approximation) 如果f′(a) 存在,那么 x=a 点的切线为: y−f(a)=f′(a)(x−a) 。那么 x=a 附近的函数值, f(x)≃f(a)+f′(a)...
解析 展开全部 精确值就是所谓的准确值。 测量值=准确值+估计值。 测量值,就是测量工具测量物体长度时最小刻度显示的值。 估计值就是测量工具最小刻度的后一位数。属于目测估计的数值。 比如测量一支铅笔的长度。用的直尺最小可得是1mm,那么180mm就是准确值。180.3mm就是测量值。0.3m是估计值 ...
均值估计(mean value estimation)解析数论中的重要概念与方法.即数论函数值的平均估计.由于许多重要的数论函数，其值的分布是很不规则的，所以不能得到其渐近公式.例如，当n为素数时，m(n)=,f2(n)一1;但当n取2的乘方而趋于无穷时，就有 当n取素数的连乘积T,IT,Z...},，而趋于无穷时，亦有m(n) -s~...
均值估计抽样是指通过抽样审查确定样本的平均值，再根据样本平均值推断总体的平均值和总值的一种变量抽样方法。使用这种方法时，注册会计师先计算样本中所有项目审定金额的平均值，然后用这个样本平均值乘以总体规模，得出总体金额的估计值。总体估计金额和总体账面金额之间的差额就是推断的总体错报。特别 在某些特定经济...
一、点估计方法 点估计方法是一种通过样本数据来估计总体均值的方法。最简单的点估计方法是样本均值,即将样本中所有观测值的平均值作为总体均值的估计值。这种方法的优点是简单易懂,但它只能提供一个估计值,并不能告诉我们这个估计值的准确程度。 为了解决点估计方法的不足,统计学家发展了置信区间估计方法。 二、置...
随着全基因组测序技术的普及,已经可以利用覆盖全基因组的高密度标记进行高质量的育种值估计,这种方法被称为全基因组选择(Genomic selection, GS)。全基因组选择可以完成具有优秀育种价值个体的早期选择,从而缩短世代间隔,并可提高育种值估计准确性从而加快遗传进展,且往往对低遗传力、难测定的复杂性状具有较好的预测效果...
估计值亦称估计量的实现，简称估计，是指估计量的具体数值。在进行理论分析和一般性讨论时，未知参数θ的估计量 作为随机样本的函数，是随机变量；在实际应用中，样本是一组统计数据 (随机样本的实现——样本值)，而估计量 相应地取一具体值 ，即为θ 的估计值。相关介绍 参数估计和测量平差都是利用有限个观测的...