非平稳信号的倒谱(Cepstrum)分析(Python) 倒频谱分析也称为二次频谱分析,主要通过对信号频谱的对数进行傅里叶逆变换而实现,具有分析同族谐频、异族谐频和多成分边频的能力。工程上常用到的是功率倒频谱和幅值倒频谱,分别基于功率谱和幅值谱获得。倒频谱分析对信号频谱中较低幅值的分量给以较高的加权,有利于检测出弱...
%% 信号的倒谱分析%% 作者:冷漠%% 时间:2024年7月20日%% 关注公众号 :"故障诊断与寿命预测工具箱",每天进步一点点%%clearall;clc;closeall;y=load('su1.txt');% 读入数据fs=16000;nfft=1024;% 采样频率和FFT的长度time=(0:nfft-1)/fs;% 时间刻度nn=1:nfft/2;ff=(nn-1)*fs/nfft;% 计算频率刻度...
由于一般傅里叶谱是复数谱,因而又称复倒谱。倒谱在信号处理有着广泛的用途,它主要的功能是可以线性分离经卷积后的两个或多个分别的信号。 其原理是显而易见的。倒谱(CEP)参数是重要的语音特征参数,它是语音进行同态处理的产物。在提取由于载波传递的信号特征时,用Time-Cepstrum分析会非常有效,能把相关的特性提取...
这种方法称为同态滤波 homomorphic filtering 可以在时域或频域中对序列进行滤波,对数的谱图叫倒谱,(经常使用的实数)倒谱正式定义为“信号对数幅度谱的傅立叶逆变换”。 倒谱Cr[m] 在quefrency域中计算 Quefrency 以时间单位 (1/f) 衡量 在反频域中进行过滤称为提升liftering 倒谱分析的应用 音高估计Pitch estimation...
利用倒谱分析,可以得到信号的频率成分和振幅信息,进而对信号进行特征提取和模式识别。 2. 倒谱分析的原理基于信号的光谱结构。信号的频谱可以通过傅里叶变换得到,而倒谱分析则是对频谱进行进一步处理。 2.1 倒谱分析的第一步是构造信号的频谱图。频谱图将信号的频率和振幅信息可视化,通常使用对数幅度谱来表示。 2.2 傅...
我们将频谱通过一组Mel滤波器就得到Mel频谱。公式表述就是:log X[k] = log (Mel-Spectrum)。这时候我们在log X[k]上进行倒谱分析: 1)取对数:log X[k] = log H[k] + log E[k]。 2)进行逆变换:x[k] = h[k] + e[k]。 在Mel频谱上面获得的倒谱系数h[k]就称为Mel频率倒谱系数,简称MFCC。
对信号进行倒谱分析的主要原因是可以通过信号的倒谱较为容易地识别出信号中的组成分量,便于提取我们所关心的信号成份。时域信号经过Fourier变换后,信号中的频率构成变得清晰明了,取其对数后再作逆向Fourier变换,把信号转换到倒频域,能够使信号中的信息再次分解和集中,以便获得在频域中所无法提取的复杂信息。倒谱分析不...
倒谱分析的技术原理及应用(1)倒谱分析的原理倒谱(cepstrum)一种信号的傅里叶变换谱经对数运算后再进行的傅里叶反变换。由于一般傅里叶谱是复数谱,因而又称复倒谱。倒谱在信号处理有着广泛的用途,它主要的功能是可以线性分离经卷积后的两个或多个分别的信号。其原理是显而易见的。倒谱(CEP)参数是重要的语音特征...
倒谱分析倒谱分析 (1).倒频谱的数学描述 倒频谱函数CF(q)(power cepstrum)其数学表达式为: (2.6) CF(q)又叫功率倒频谱,或叫对数功率谱的功率谱。工程上常用的是式(2.6)的开方形式,即: (2.7) C0(q)称为幅值倒频谱,有时简称倒频谱。 倒频谱变量q的物理意义 为了使其定义更加明确,还可以定义: (2.8) 即...
语音的倒谱是将语音的短 时谱取对数后再进行 IDFT 得到的,所以浊音信号的激励反映在倒谱上是同样周期的冲河南师范大学计算机与信息技术学院 激,借此,可从倒谱波形中估计出基音周期。对倒谱进行低时窗选,通过语音倒谱分析 的最后一级, 进行 DFT后的输出即为平滑后的对数模函数, 这个平滑的对数谱显示了特 定输入...