1.概括 倒谱分析也是信号处理的一个重要分析手段,主要用于分析非平稳信号的频域特性。倒谱分析在语音信号分析中有广泛的应用,在故障诊断中,对比包络谱分析,倒谱分析似乎使用更少(个人拙见,仅供参考),这主…
倒频谱分析也称为二次频谱分析,主要通过对信号频谱的对数进行傅里叶逆变换而实现,具有分析同族谐频、异族谐频和多成分边频的能力。工程上常用到的是功率倒频谱和幅值倒频谱,分别基于功率谱和幅值谱获得。倒频谱分析对信号频谱中较低幅值的分量给以较高的加权,有利于检测出弱周期信号,且能精确测量各分量的频率间隔,方...
复倒谱是对信号傅里叶变换后的复数谱取对数,再进行逆傅里叶变换的结果;倒谱是对信号傅里叶变换后的幅度谱取对数,再进行逆傅里变换的结果;倒谱分析的目的是将卷积信号转化为加性信号以分离不同成分,例如语音中的激励与声道响应。 1. **倒谱定义**:倒谱的计算步骤为对信号傅里叶变换后得到频谱,取其幅度平方(功...
语音信号的倒谱分析就是提取语音信号的倒谱特征的过程,常采用同态滤波来处理。同态滤波将卷积关系变换为加性关系。对语音信号进行同态滤波处理可以分离声门激励信息和声道响应信息,从而求得声道共振特征和基音周期。求取倒谱特征参数的方法有两种,即线性预测和同态分析。语音信号可视为声门激励信号和声道冲激响应的卷积,卷积...
在信号处理中,倒谱分析是一种重要的技术,用于分析信号的频谱特性。倒谱是将信号的频谱取对数后进行逆傅里叶变换得到的。由于其对数特性,倒谱对于突出信号中的一些重要特征,如谐波和周期性信号,非常有用。在Matlab中,我们可以使用快速傅里叶变换(FFT)和逆FFT来实现倒谱分析。以下是一个简单的例子: % 生成一个简单的...
由于一般傅里叶谱是复数谱,因而又称复倒谱。倒谱在信号处理有着广泛的用途,它主要的功能是可以线性分离经卷积后的两个或多个分别的信号。 其原理是显而易见的。倒谱(CEP)参数是重要的语音特征参数,它是语音进行同态处理的产物。在提取由于载波传递的信号特征时,用Time-Cepstrum分析会非常有效,能把相关的特性提取...
利用倒谱分析,可以得到信号的频率成分和振幅信息,进而对信号进行特征提取和模式识别。 2. 倒谱分析的原理基于信号的光谱结构。信号的频谱可以通过傅里叶变换得到,而倒谱分析则是对频谱进行进一步处理。 2.1 倒谱分析的第一步是构造信号的频谱图。频谱图将信号的频率和振幅信息可视化,通常使用对数幅度谱来表示。 2.2 傅...
倒谱分析的技术原理及应用(1)倒谱分析的原理倒谱(cepstrum)一种信号的傅里叶变换谱经对数运算后再进行的傅里叶反变换。由于一般傅里叶谱是复数谱,因而又称复倒谱。倒谱在信号处理有着广泛的用途,它主要的功能是可以线性分离经卷积后的两个或多个分别的信号。其原理是显而易见的。倒谱(CEP)参数是重要的语音特征...
解析 同态滤波 语音信号的倒谱分析的目的是分离声道响应和声门激励等加性或卷积性分量,获取倒谱参数。倒谱分析一般步骤包括:对信号做傅里叶变换、取模后取对数、再作逆傅里叶变换,这一过程属于同态滤波处理。题目中描述为“通过___处理实现”,直接对应“同态滤波”这一术语,题干完整且答案明确。反馈 ...
倒谱分析分为四步,第一步信号加窗,如下图(a)所示是加过窗的信号。声音信号在产生时天然地受到发声部位物理形态的限制,是缓变信号,频谱分析不需要很长范围,所以加窗。 加窗之后第二步是做频谱分析,转换到频域,如下图(b)所示。 可以看到(b)中的虚线包络是缓变信号,实线是快变信号。缓变信号和快变信号如果...