记者从天津市发改委获悉,在天津市算力产业发展联盟成立大会上,天津市数据局发布天津市第二批行业高质量数据集名单,包含100个行业高质量数据集。天津市公共信用中心在第一批成功申报6个数据集的基础上,本次申报的“企业失信风险预测结果数据集、企业失信风险预测训练数据集、企业信用状况简介数据集、信用状况统计分析数据集、企业信
链接: UCI Machine Learning Repository此数据集在机器学习中常用,有2个数据集,第一个集含有20个特征(7个数值型,13个类别型)及标签;第二个集含有24个特征(此集为针对不能处理类别变量的算法进行了调整,含…
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)又称为描述性统计分析,是一种通过计算统计量、数据可视化等方法,快速了解原始数据的结构与规律的一种数据分析方法。它可以直观地了解原始数据中各个变量或字段的数据范围、数据缺失情况(数据完整性)、有无异常值、变量分布情况,进而从总体上把握各个变量的真实情况,为后续的...
德国信用数据集的描述。 1.标题:德国信用数据 2.源信息 汉斯霍夫曼教授 统计研究所和“经济汉堡系计量经济学大学” 冯·梅勒园5 2000汉堡13 3.实例数:1000 提供了两个数据集。原始数据集,由霍夫曼教授以提供的形式,包含分类/符号属性和是在文件“german.data”。
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UCI German Credit是UCI的德国信用数据集,里面有原数据和数值化后的数据。 German Credit数据是根据个人的银行贷款信息和申请客户贷款逾期发生情况来预测贷款违约倾向的数据集,数据集包含24个维度的,1000条数据。 该数据集将通过一组属性描述的人员分类为良好或不良信用风险。数据集将通过一组属性描述的人员分类为良好或...
我们使用UCI信用卡数据集 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients 。为了这个练习,我们修改了原始的UCI数据集:我们引入了一个合成特征,该特征对女性客户有很强的预测能力,但对男性申请人没有信息。我们拟合了各种预测客户违约的模型。我们表明,一个没有公平意识的训练算法可以导致...
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python信用评分卡建模(附代码)-基于German Credit德国信用数据集 python风控模型 2021年01月21日 12:34 收录于文集 python信用评分卡建模(附代码) · 165篇在全球数字经济时代,有一种金融优势,那就是基于消费者大数据的纯信用! 我们不妨称之为数据信用,它比抵押更靠谱,它比担保更保险,它是一种面向未来的财产权...
1. 信用风险数据集市的数据来源是什么? 信用风险数据集市的数据来源包括金融机构、企业、信用评级机构等多个渠道。这些数据经过严格的审核和验证,确保数据的准确性和可靠性。 2. 个人可以使用信用风险数据集市吗? 是的,个人也可以使用信用风险数据集市来查看和管理自己的信用风险。通过了解自己的信用状况,个人可以更好...