利用AIC准则实现信源数估计 参考资料:阵列信号处理及Matlab实现第三版,张小飞 广告 阵列信号处理及MATLAB实现(第3版) 京东 ¥61.88 去购买clc; close all; clear all; %% K=10; %信噪比 snr =-5; %DOA theta =[ -60,-50,-40]; %快拍数 Sample=[200 256 300 400 60
信号源数估计总结信源数估计总结 信号源数估计总结目录一、 估计方法简介 2 1、比值、差值算法 2 2、旋转变换法 2 3、信息论准则 2 4、盖氏圆盘算法 2 5、恒虚警算法 3 二、 估计方法仿真性能 4 1、信息论准则算法 4 2、恒虚警算法 5 3、盖氏圆盘算法 6 三、 估计算法实际应用性能 7 1、 不同频率...
基于模糊C类均值聚类的信源数估计方法 刘赞, 陈西宏, 刘进, 刘强 Source number estimation method based on fuzzy C-means clustering LIU Zan, CHEN Xihong, LIU Jin, LIU Qiang 系统工程与电子技术 . 2019, (2): 244 -248 .
从最基本的MDL准则 出发,充分考虑AIC准则与MDL准则估计的优缺点,通过引入影响因子对准则的代 价函数进行改进.这样的改进在低快怕数与低信噪比下都能得到较好的估计性能,且 具有估计一致性、算法复杂度低等优点。仿真试验验证了谊改进算法的有效性。 关键词 信源数估计,MDL准则,AIC准则,阵列信号处理 中图分类号TN...
信源数估计方法的研究 硕士研究生:刘志丹 指导教师: **柱教授 : 学位级别工学硕士 : 学科、专业通信与信息系统 : 所在单位 信息与通信工程学院 论文提交日期:年月 论文答辩日期:年月 学位授予单位:哈尔滨工程大学 ◆● : , ..:. ::.: : :,:,
摘要：针对小快拍数下的信源数估计，文中提出了一种基于Stacking集成学习的信源数估计模型，该模型整合XGBoost、LightGBM及简单全连接神经网络作为三个并行的初级学习器，并将Logistic Regression模型作为次级学习器，最终得到Stacking集成学习的信源数估计模型XLN-L-Stacking o实验结果表明，采用这种基于Stacking集成学习的...
信源数估计算法性能比较 维普资讯 http://www.cqvip.com
以及上文介绍的基于准则的信源数估计算法均属于正交投影方法。该类方 法在较低信噪比背景下也能估计出相干信号源个数,但是由于正交投影法需 要多 次预先估计信号源的入射角度并且需要多次进行协方差矩阵的特征分解,因 此运 算复杂度较高。 大多数信源数估计算法都是基于阵列协方差矩阵特征值的,这些算法的性能 ...
2.9 信源数估计方法 阵列信号处理中的大部分算法均需要知道入射信号数。但在实际应用场合,信号源数通常是一个未知数,往往需要先估计信号源的数目或假设信号源数目已知,然后再估计信号源的方向[5-24]。根据特征空间的分析可知,在一定的条件下,数据协方差矩阵的大特征值对应于信号源数,而小特征值是相等的(等于噪声功...
(intrinsic — mode function, IMF),据此构造数据协方差矩阵;对所构造的协方差矩阵进行特征值分解, 采用基于信息论的AIC和MDL准则估计信 源数;为 进一 步提髙算法估计性能, 引入对角 加载 技术对矩阵特征值进行平滑处理;仿真实验结泉表明,文中提出的方法能够适用于单 通道信源数 估计, 对角加载技术能够显著提 高...