如果数据的信效度结果不理想,可通过如下方法来调整: 图2 如上图先将数据排列好,每个维度的小题使用一种底纹方便后续修改,此时我的数据的信度直接为负数,结果非常差,kmo只有0.4, 图3 利用图2的数据,如果信度不好的话,需要将横向的数据调整为相同的,例如我想调整A维度的信度,像下图这样调整(标红的数据是在图2的...
📊 信效度调整:如果发现信效度过高或过低,可能是由于数据收集或处理不当。这时,可以通过SPSS中的相关功能来调整数据,使其更符合预期。 🔄 因子分析:在进行探索性因子分析时,有时旋转后的维度与预期不一致。通过SPSS的因子分析功能,可以重新调整数据,使其更符合理论模型。 📈 相关性分析:在研究变量之间的关系时...
1️⃣ 📈信效度分析:如果KMO值和科隆巴赫值过高或过低,这可能意味着数据的质量不够理想。此时,可以通过删除某些变量或重新设计问卷来调整数据。2️⃣ 🔄因子分析:在旋转后的维度与预期不一致时,可以尝试不同的旋转方法或调整因子的数量。通过这些方法,我们可以更好地理解数据的结构。通过这些调整,我们可以...
\x0d\x0a总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目\x0d\x0a信度是效度的必要条件，也就是说，要想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度\x0d\x0a可以说，增删题目是最常见也最有效的方法。另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案...
太低的话可以尝试调高。具体操作如下：1、进入SPSS界面后，载入需要进行信度分析的数据。2、点击菜单栏的“分析”，进入“可靠性分析”。3、点选左侧的各项指标，点击添加到右侧的“项”中。4、点击“统计“，进入”统计“设置界面。5、依次次勾选”项“，”相关性“，”平均值“，完成后点击继续。...
有分析或者调整数据需求的私 柠檬威士忌 讲师一级 9 d 柠檬威士忌 讲师一级 9 d 柠檬威士忌 讲师一级 9 d 柠檬威士忌 讲师一级 9 d QIN 未成年 1 我信效度太高了怎么办 登录百度账号 下次自动登录 忘记密码? 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧...
结构效度的原理:首先,我们要搞清楚什么样的数据适合做结构效度分析。简单来说,就是你的数据要有一定的结构性和规律性,才能通过结构效度来评估。 效度不达标处理:如果发现结构效度不达标,别急,有几个常见的处理方式: 无效样本:把那些无效的样本剔除掉。 删除不合理项:检查一下问卷中那些不合理或者重复的题目,果断删...
5 5. 提高问卷的一致性：检查问卷的内部一致性，例如使用Cronbach's alpha等统计方法评估问题或项目之间的相关性。如果相关性较低，可能需要重新考虑或修改问题。6 6. 增加对答题者的说明：确保在问卷中提供清晰的说明和指引，以确保受访者准确理解问题并给出一致的答案。7 7. 进行预测效度分析：评估问卷与其他...
[摘要]信度检验和效度检验是检验问卷调查效果好坏的两种统计方法,信度系数和效度系数是衡量调查问卷可靠性与有效性的两项重要技术指标,如果指标达不到一定的标准,通常要对问卷进行修订。但如何修订,目前文献中只有定性的分析,缺乏定量的修订指导。文章利用信度分析和因子分析,定量地描述了引起问卷信效度偏低的题项和原因...
方法/步骤 1 1. 检查问卷设计：重新评估问卷的设计是否合理和清晰。确保问题的表述准确，避免含糊不清或含有双重否定的问题。如果需要，可以考虑重新制定和修订问卷。2 2. 增加样本量：如果你的样本量较小，可能导致结果的信度低。通过增加样本量，可以提高数据的可靠性。努力争取更多的参与者，以增加问卷的代表性。...