在信息论中,信息熵的取值范围是从零到正无穷的一个区间。更具体地说,当概率分布是均匀分布的时候,信息熵达到最大值,即最不确定和最随机的情况,此时信息熵的值是数据集合的基数(即元素个数)的对数,这个对数的底数通常是2,也可以是其他数,因此最大值的取值范围是[0, log(N)],N是数据集合的基数。 对于其他...
熵只依赖于X的分布,与X的取值无关,当均匀分布时,熵值最大,由于均匀分布时,限定越小,不确定性越大,熵取最大值。 扩展资料: 注意事项: 1、一般而言,当一种信息出现概率更高的时候,表明被传播得更广泛,或者说被引用的程度更高。可以认为从信息传播的角度来看,信息熵可以表示信息的价值。 2、对信息的销毁是一...
信息熵的取值范围从最小的零到最大的某个数值,它反映了信息的混乱程度或者说不确定性的大小。 就好比天气,要是天气预报能准确地告诉你明天是晴天还是雨天,那关于明天天气的信息熵就小;要是天气预报模棱两可,说可能晴可能雨,这信息熵可就大了。 咱在生活中很多地方都能看到信息熵取值范围的影子。比如在做决策的...
0⩽H(p)。熵（entropy）是表示随机变量不确定性的度量，设X是一个取有限个值的离散随机变量，其概率分布为P(χ=xi)=pi，i=1，2，…，n。熵只依赖于X的分布，与X的取值无关，当均匀分布时，熵值最大，由于均匀分布时，限定越小，不确定性越大，熵取最大值。