我校纪荣嵘教授团队作为副组长单位参与编制的国家标准《信息技术 神经网络表示与模型压缩 第一部分:卷积神经网络》(GB/T 42382.1-2023),于北京时间2023年3月17日正式发布。该标准的发布标志着该团队在AI模型领域的全球标准化布局方面取得了重...
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GB/T 42382.1-2023 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分:卷积神经网络 发布用户:发布时间:2024-10-08 文件类别:正版文档 文件格式:PDF文件大小:0.00MB 资料描述: GB/T 42382.1-2023 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分:卷积神经网络
信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分:卷积神经网络doi:GB/T 42382.1-2023全国信息技术标准化技术委员会田永鸿杨帆纪荣嵘单羿陈光耀燕肇一郑侠武浦世亮谭文明李哲暘彭博钟刚赵恒锐段文鸿胡浩基李翔骆阳王炜许奕星李慧霞林绍辉王培松赵依胡晓光郑辉煌蒋佳军马金成...
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国家标准《信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分:卷积神经网络》(计划编号:20192138-T-469)已完成征求意见稿,现公开征求意见,截止日期2020年12月8日。 详细信息请点击“阅读原文”。…
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《GB/T 42382.1-2023 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分:卷积神经网络》是一部关于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的标准。神经网络表示与模型压缩是当前人工智能领域的热门研究方向,而卷积神经网络作为一种重要的深度学习模型,广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。 这部标准主要涵盖了卷积神经...
《GB/T 42382.1-2023 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分:卷积神经网络》是一部关于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的标准。神经网络表示与模型压缩是当前人工智能领域的热门研究方向,而卷积神经网络作为一种重要的深度学习模型,广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。 这部标准主要涵盖了卷积神经....