而对于这一类波动信号,信息压缩的基本原理大致如下: 找到这种周期性信号的等价信息; 对等价信息进行压缩; 如果要使用原来的信号,通过压缩后的等价信息复原原来的信号。 这里面的关键,是找到等价信息。对于周期性的信号,等价信息就是一组正弦(或者余弦)波。正弦波的性质如下,大家可能并不陌生,因为它是最典型的波动曲线...
这里给大家提供一个“万精油”办法：一，要想信息全面，先划分层次；二，要想字数在规定字数内，在已有的层次上压缩。给大家举个例子，以下面题型为例：这则新闻共4句话，首句是导语，介绍新闻的主要内容，即：2019年4月21—28日(时间)，第55届世乒赛单项赛在布达佩斯举行(人物/对象＋事件)。第二句分别介绍...
信息压缩背后的两个原理:信息的等价性转换,以及利用信息的前后相关性,找出差异,对增量编码。用这些方法,就可以压缩信息。 但是大家都有一个疑问,那就是,我压缩过的图片,恢复回来似乎没有原图清晰了,这是…
多媒体信息压缩标准可以说是当今信息时代的重要技术之一，它已经成为存储和传输信息的重要手段之一。以下是一些常用的多媒体信息压缩标准：一、JPEG/JFIF（Joint Photographic Experts Group，联合图像专家组）JPEG，JFIF是一种多用途的压缩图像标准，主要用于储存、传送、显示静止图像，比如网络上的照片，或者是文档里的图片...
信息压缩主要是指在DNN的训练过程中,会在全部特征层,或是一部分特征层,尤其是靠近输出端的特征层上,在训练大部分后期I(T;Y)提升缓慢的阶段时,可能发生的I(X;T)减少的现象。 信息压缩为什么会存在?最简单的解释如下: 考虑一个对一批28x28像素的二值化图片进行4分类,描述输入变量需要的bit数H(X)=784,描述输...
在Infini-attention 中,旧的 KV 状态({KV} s-1)被存储在压缩记忆中,而不是被丢弃。 通过将查询与压缩记忆中存储的键值进行匹配,模型就可以检索到相关的值。 PE 表示位置嵌入,用于给模型提供序列中元素的位置信息。 对比来看 Transformer-XL,它只缓存最后一段 KV 状态,在处理新的序列段时就会丢弃旧的键值对,...
「信息瓶颈」理论(Schwartz-Ziv & Tishby 2017 年论文等,见参考文献)试图解释涉及信息压缩的神经网络泛化问题,这个概念是指在神经网络学习对输入编码时,输入 X 和隐藏层 T(图 1)之间的互信息在训练过程中迅速上升,之后在神经网络学习丢弃与任务无关的非关联信息(图 2)时,该互信息缓慢下降(压缩)。每一个连续的...
根据OpenAI的最新观点，基于GPT的大语言模型的是性能卓越的数据压缩器。语言模型的本质，是不断预测下一个词的概率分布，从而完成生成式任务。但是从“无损压缩”的角度来看，如果模型对下一个词的预测更加准确，就意味着其对知识的理解更深，从而获得对这个世界更高的分辨率。随着模型规模的提升，基于信息熵计算出的...
1、压缩前后信息量之比2、压缩算法 3、恢复效果 第2页，共28页。常用压缩编码方法分类 1、冗余压缩法/无损压缩 /熵编码2、熵压缩法/有损压缩 第3页，共28页。2.掌握有损压缩、无损压缩的概念 目前压缩编码方法分为两类：无损压缩（也称冗余压缩，熵编码）和有损压缩（熵压缩法）。有损压缩会减少信息量，...
常见的多媒体数据压缩标准有:静态图像压缩标准是JPEG;动态图像(视频)压缩标准是MPEG[其中VCD主要采用MPEG-1标准,数字电视、DVD主要采用MPEG-2标准];可视电话和电视会议的标准是P*64;音乐压缩标准是MP3。信息表达压缩的规范化是为了信息更好的交流。 ①为什么要压缩(目的):...