效度指的是测量的有效性,即一个测量的 准确测量的程度。包括两方面内容:一是 测量方法的效度,主要表现为测量指标与 所测量变量之间的相关程度;二是测量结 果的效度,主要表现为测量结果与变量值 的相关程度。检验效度分为内容效度、效 标效度和构想效度三种。一、内容效度: 也称表面效度或逻辑效度,是指测量目标 与...
Alpha系数越接近1,信度越高。具体来说,Alpha系数在0.9以上表示信度优良,0.8-0.9之间可以接受,0.6-0.8则答题可靠性较低,小于0.6则需要修订。📊 效度解读: KMO取样适切性量数在0.8-0.9之间非常适合,0.7-0.8尚可,0.6-0.7一般,0.5-0.6较差,而小于0.45则应放弃。若球形检验显著性水平小于0.05,则拒绝原假设,认为数据...
所得资料的信度,则是指资料本身的可靠性问题。 评价、检验所得资料的信度,通常有以下几种方法: (1)再测方法。所谓再测方法是指用同一种调查手段或方法,对同一调查对象,前后调查两次,第一次调查所得结果与第二次调查所得结果的相关程度,即为再测信度。 (2)复本方法。所谓复本方法是指对同一对象的调查,在同一...
项总计统计中,关注最后一列,这一列是判断量表中有没有不合适的题目,删除后的系数需要小于标准化的系数。 2️⃣ 折半信度法 这种方法适用于需要将量表分成两半进行信度检验的情况。 3️⃣ 重测信度法 这种方法适用于需要重复测量同一组被试的情况。 🍊 效度检验 效度分为四种类型:内容效度、结构效度、区分...
信度和效度都是衡量量表质量的重要指标，通常用于评估量表的可靠性和有效性。信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。效度可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。一、信度分析 信度主要评价量表的精确性、稳定性和一致性，即测量过程中随机误差引起测量结果的...
一、信度和效度的概念 信度，即可靠性或一致性，指的是测量结果经得起重复检验，即测量工具能否稳定地测量到它想要测量的数据。信度反映了测量中的随机误差大小，信度高，那么意味针对同一事物进行多次测量的结果可以保持一致，说明该测量工具可靠、稳定；缺乏信度，则前后测量的结果就会出现不一致，说明该测量工具有问题...
以下是常用的效度与信度检验方法: 1.内容效度(Content Validity):通过专家判断或理论分析,评估测量工具的项目是否充分覆盖了所要测量的概念或属性。 2.构效度(Construct Validity):通过相关构念或者测量工具之间的关系,来评估测量工具是否具有良好的构效度。常用的方法包括因素分析、验证性因素分析等。 3.判别效度(...
在本文中,我们将详细探讨信度和效度检验方法。 一、信度检验方法 1.测试-重测法:这种方法需要在不同时间下对同一组参与者进行测量,然后将两次测量结果进行比较。若结果相似,则说明该测量工具有很好的信度。 2.内部一致性方法:这种方法通过分析同一个测试工具中各个题目之间的相关性来检验信度。如果各题目之间的相关...
在进行问卷分析时,确保数据的可靠性和有效性至关重要。信度和效度是衡量量表质量的关键指标。以下是信度和效度检验的详细步骤和注意事项:1️⃣ 信度检验📈 信度分析的主要方法包括:Cronbach α信度系数法、折半信度法和重测信度法。 导入数据后,选择“分析”菜单,点击“度量”,然后选择“可靠性分析”。
在对量表问卷展开分析之前,必须要经过信度和效度检验。 信度检验,可以理解为可靠性检验(Reliability indices),为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项,最常用的检验办法是使用科隆巴赫系数(Cronbach’s alpha或Cronbach’s α)。一般认为,科隆巴赫系数>0.7就是通过了...