频谱 频谱:周期信号分解后,各分量的幅度和相位对于频率的变化,分别为幅度谱和相位谱。 频谱图:将幅度和相位分量用一定高度的直线表示; 其中幅度谱图反映了信号不同频率分量的大小。 f(t)=1+\frac{1}{2}\cos(\…
这样可以使用较短的 DFT 来对信号进行频谱分析。对序列 x(n) 截短的过程就是将 原信号序列与矩形窗函数相乘的过程,在频域就是两者频谱的卷积。一般情况下这样都会造成由此得到的频谱不同于信号原来的频谱,这种现象叫做泄漏。在实际应用中,可以选用频 谱主瓣小、旁瓣小、尽量接近于(Ω) 的窗函数来减少泄漏。 ...
顾名思义,包络谱就是信号包络的频谱分析结果,它主要针对调幅信号的解调。 本文绘制包络谱的方法的技术路线如下: 首先,先对原始信号去均值,也叫去趋势化(很重要,后面探讨了去均值和不取均值包络谱的差异),采用希尔伯特变换,将原始信号转换为解析信号,然后取模转换为上包络信号,再次去均值,然后进一步采用傅里叶变换...
即信号两次Hilbert变换后是其自身相反数,因此正弦信号的Hilbert是负的余弦。 对应解析信号为: z(t)=x(t)+j~x(t)z(t)=x(t)+jx~(t) 此操作实现了信号由双边谱到单边谱的转化。 B-Hilbert解调原理 设有窄带信号: x(t)=a(t)cos[2πfst+φ(t)]x(t)=a(t)cos[2πfst+φ(t)] 其中fsfs是...
所谓信号的谱分析,就是计算信号的 谱分析是信号处理领域的核心方法之一，其本质在于将时域信号转换到频域，揭示信号内在的频率构成。通过数学变换手段提取信号各频率分量的幅值、相位及能量分布特征，为通信系统设计、故障诊断、图像压缩等应用提供理论支撑。连续时间信号的傅里叶变换定义为：该积分将时域函数 映射为频域...
1 DFT对连续信号谱分析原理 工程实际中，经常遇到连续信号xa（t），其频谱函数Xa（j）也是连续函数。为了利用DFT对xa（t）进行谱分析，先对xa（t）进行时域采样，得到x（n）=xa（nT），再对x（n）进行DFT，得到的X（k）则是x（n）的傅里叶变换在频域区间[0，2π]上的N点等间隔采样。x（n）和X（k...
我个人的理解是,频谱(功率谱)反应的频率特征点横坐标是频率f(Hz),在倒频谱中对应的特征点的横坐标是时间t(s),而f与t互为倒数。从这里也可以看出,虽然倒频谱也叫“频谱”,其横坐标却并不是频率,而是时间。 那么倒频谱有什么好处呢? “该分析方法方便提取、分析原频谱图上肉眼难以识别的周期性信号,能将原来...
书接上回,幅值谱和相位谱是信号频域分析的一个重要手段。在这其中,幅值谱和相位谱主要针对满足傅里叶变换条件的信号,比如能量信号。而工程和实际中接触的信号往往都是随机信号,随机信号不满足FFT变换的条件(在宋老师的书中(见参考链接)提到随机信号不满足傅里叶变换绝对可积条件),不能直接进行FFT变换,顾一般不采用...
三、DFT对连续信号谱进行分析(1)是数字信号处理(西安邮电大学 卢光跃版教材)的第1集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。