(3)掌握信号的分解,重点掌握任意连续信号分解为冲激信号的线性组合,任意离散信号分解为单位脉冲序列的线性组合。 (4)能够利用MATLAB表示基本信号,以及进行信号运算。 【2-2】重点和难点提示 1)常用基本信号的时域描述 对于连续时间信号,重点掌握复指数信号 e^{st} (s= \sigma + jw )和冲激信号 \delta(t) 的...
傅里叶级数：任何时间域中的周期性信号都可以分解为不同频率和振幅的正弦信号的总和，在工程上这种展开叫做谐波分析。这样就把时域中的数字信号分解成由直流分量、基波以及多次谐波分量，而每一个谐波分量都是频率为基波整数倍的正弦波。在频域中仅仅用一个点就可以描述一个频率的正弦波的所有信息（频率、幅度、相位...
直接观察或记录到的信号,一般是以时间为独立变量,反映的是信号幅值随时间的变化关系,因而称其为信号的时域描述。 若把信号变换成以频率为独立变量,由此来反映信号的频率结构和各频率成分与幅值、相位之间的关系,信号的这种描述方法称之为频域描述。 变量:时域描述以时间为变量;频域描述以频率为变量。 内容:时域描述反...
FFT提供了观察信号的新视角,但是FFT也有各种限制,可通过加窗增加信号的清晰度。 什么是加窗? 使用FFT分析信号的频率成分时,分析的是有限的数据集合。 FFT认为波形是一组有限数据的集合,一个连续的波形是由若干段小波形组成的。 对于FFT而言,时域和频域都是环形的拓扑结构。 时间上,波形的前后两个端点是相连的。
时域分析：捕捉信号的瞬间变化时域分析是信号处理的基础，它直接展示了信号随时间的变化。在时域中，我们能够直观地观察到信号的波形，如脉冲、阶跃响应等瞬时行为。这种分析方法易于理解，因为它直接反映了信号的原始形态。时域分析的工具包括自相关函数、互相关函数和卷积等，它们帮助我们深入理解信号的内在特性。时延域...
1. 信号的时域变换 基本原理 信号在时域中的变换基本包括: 反转:信号的时域反转就是将信号f (t) 的波形以纵轴为对称轴为轴翻转180。其表达式为f(-t)。 时移:信号的时移就是将信号f(t)的波形沿时间轴t平移,但波形的形状不变。其表达式为f(t+t0),t0为正时左移,t0为负时右移。
信号的时域特性 信号的幅度 幅度 表示信号的强度或振幅,通常以电压或电流的 绝对值表示。 幅度调制 通过改变信号的幅度来传递信息,例如调幅广 播。 幅度谱 信号的幅度随频率变化的特性,反映信号中不同频率分量的强度。 信号的相位 02 01 03 相位 表示信号在时间上的相对位置,通常以角度或弧度表 示。 相位偏移 ...
信号时域描述简单来说,就是把信号看成是时间的函数。比如说,我们常见的心电图信号。这是医生用来判断我们心脏健康状况的重要依据。从时域描述的角度看,它就是随着时间记录下来的心脏电活动的情况。每一个小小的波动,每一个峰值和谷值,都可能蕴含着关于我们心脏是否正常工作的秘密。当医生看着那一条弯弯曲曲的线时...
时域信号 时域上,电信号的幅度是随着时间变化的。其图形,是示波器常用的显示模式。 同时,也可以用矢量投影来表示随时间变化的波形。 这两种显示模式之间的关系,如下图所示,可以通过一个简单的正弦信号显示出来。 时间轴上的振幅对应于投影在虚轴上的矢量分量,即: 矢量的角频率可以由下式得到: 时域和频域信号的关系...
时域和频域是信号的基本性质,用来分析信号的不同角度称为域,一般来说,时域的表示较为形象与直观,频域分析则更为简练,剖析问题更为深刻和方便。目前,信号分析的趋势是从时域向频域发展。然而,它们是互相联系,缺一不可,相辅相成的。 一、什么是信号的时域和频域?