为了提高普适性和减少过拟合,在微调扩散模型之前先根据对象的外观及其类别初始化一个原型嵌入。在微调过程中,研究团队提出了一种类特征正则化(class-characterizing regularization)方法以保留对象类别的先验知识。为了进一步提高保真度,该项研究提出了特定对象损失(object-specific loss)用于植入多个对象。
利用单一镜头捕捉自然场景和多个三维形态 | MultiPly 能够利用单一镜头捕捉的自然场景,捕捉到多个动态人体动作的三维形态,可以在缺乏对主体任何先验信息的情况下,以高精度解析每个个体像素,这项难度极高的任务,系统能够在短短的视频序列中恢复出复杂且完整的3D人体模型,过程的复杂性更是大大增加了这项技术的难度。设计了...