open('test.png') # 转换为 NumPy 数组 im_arr = np.array(im) 复制 将NumPy 数组保存为 CSV 文件 现在我们已经将图像转换为 NumPy 数组。接下来我们将演示如何将 NumPy 数组保存为 CSV 文件。使用以下代码将 NumPy 数组保存为 CSV 文件: # 保存为 CSV 文件 np.savetxt('test.csv', im_arr, ...
方法一:使用NumPy库。 我们将使用 numpy.savetxt() 和 numpy.loadtxt()。 例子: Python3 # import required libraries import numpy as gfg import matplotlib.image as img # read an image imageMat = img.imread('gfg.jpg') print("Image shape:", imageMat.shape) # if image is colored (RGB) if...
让我们看看如何将图像转换成 NumPy 数组,然后用 Python 将该数组保存到 CSV 文件中?首先,我们将学习如何将图像转换为数字数组。将图像转换为数组的方法有很多种,其中很少几种是:方法1: 使用PIL 和NumPy 库。我们将使用 PIL。Image.open() 和 numpy.asarray()。
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pytorch中tensor变量变为numpy的数组变量并保存为excel.csv文件,进行可视化 import torch import numpy as np a = torch.ones(5) print(a) b = a.numpy() print(b) np.savetxt("test.csv",b) # np.savetxt("score.csv",scores,delimiter=",",header="英语,数学",comments="",fmt="%d") ...