npx --yes webpack-bundle-analyzer dist/myapp/stats.json 这个命令会启动webpack-bundle-analyzer,并且会自动安装必要的依赖,而不需要你去手动确认。webpack-bundle-analyzer会打开一个交互式的网页,通过图形化的方式展示整个应用的打包情况。 在这个分析报告中,你可以看到每个包的大小和所占的百分比。假如你发现某...
使用webpack-bundle-analyzer可以直观分析打包结果。 1、安装 npm install --save-dev webpack-bundle-analyzer 2、在vue.config.js中配置 if(process.env.NODE_ENV === 'production') { config.plugin('webpack-bundle-analyzer') .use(require('webpack-bundle-analyzer').BundleAnalyzerPlugin) .end() } ...
首先,需要通过require引入webpack-bundle-analyzer,然后创建一个BundleAnalyzerPlugin实例,并将其添加到webpack的插件数组中。例如: const { BundleAnalyzerPlugin } = require('webpack-bundle-analyzer'); module.exports = { // 其他配置保持不变 plugins: [ new webpack.BannerPlugin({ banner: '版权所有,翻版必...
整个命令可以被理解为:首先使用npm run build构建项目,并生成stats.json文件,这个文件包含了打包的详细统计信息。然后,使用webpack-bundle-analyzer对生成的统计文件进行分析,以获得应用中每个模块的打包情况。这对于优化应用的性能和减少打包体积是非常有帮助的。 每个Token 的总结 npm: Node 包管理工具,用于执行命令。
new BundleAnalyzerPlugin({ analyzerMode: 'server', analyzerPort: 8888 }) ] }; 实战案例:使用Webpack-bundle-analyzer进行资源分析和优化 假设你已经有一个使用Webpack打包的项目,你可以通过以下步骤来使用Webpack-bundle-analyzer进行资源分析和优化:
npm install --save-dev webpack-bundle-analyzer # Yarn yarn add -D webpack-bundle-analyzer 三、使用方法 1. 作为插件使用 1. 配置 webpack.config.js 文件: // webpack.config.js 文件 const BundleAnalyzerPlugin = require('webpack-bundle-analyzer').BundleAnalyzerPlugin ...
对于一个项目,构建打包以后,在考虑其性能的时候,就需要明确的知道,那些插件,那些模块具体的体积是多大,还有通过nginx压缩以后的体积是多少,这个时候就可以用到Webpack bundle analyzer。 Webpack bundle analyzer链接:https://www.npmjs.com/package/webpack-bundle-analyzer ...
首先，您需要安装 Webpack、webpack-cli 和 webpack-bundle-analyzer：npm install webpack webpack-cli webpack-bundle-analyzer 接下来，让我们安装 Vue 和 Axios 来组装一个简单的 Vue 应用程序。npm install vue axios 这是一个 src/index.js 文件创建一个简单的 Vue 应用程序。const Vue = require('vue'...
首先，需要安装webpack-bundle-analyzer插件。然后，在Webpack配置文件中引入并使用它，并可以通过环境变量...
openAnalyzer Boolean Default: true,是否自动打开分析报告页面 在vue.config.js中 // 方式一 const BundleAnalyzer = require('webpack-bundle-analyzer').BundleAnalyzerPlugin module.exports = { configureWebpack: { plugins: [ ew BundleAnalyzer({ analyzerMode: process.env.VUE_APP_STAGE === 'LOCAL' ?