多GPU 训练:在一台服务器上,如果有多个 GPU 资源可用,可以使用多 GPU 训练方式来加速模型训练。在多 GPU 训练时,可以使用 PyTorch 提供的torch.nn.DataParallel模块,将模型复制到每个 GPU 上,并将数据分成多个小批量,在各个 GPU 上进行训练,并自动处理梯度合并和参数更新等操作。 分布式训练:在多台计算机之间进行...