基于测试数据和sklearn官网的例子,在Jupyter Notebook中使用Python做K-Means算法实验。 4,引入sklearn库 导入sklearn下的K-means模块。sklearn,全称scikit-learn,是python中的机器学习库,建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上,涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、...
义数据集 5 任务5：使用Sklearn生成自定义数据集 5 任务描述和目标 任务描述 本任务是使用Sklearn生成一个用于分类模型的模拟数据集。数据集中含有400个样本，分为3个类别，每个样本含有2个特征。生成模拟数据集后，对数据集中的数据进行展示和数据分析，调用Sklearn中的分类算法进行模型训练和分类预测，通过2个特征...
sklearn,全称scikit-learn,是python中的机器学习库,建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上,涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节,功能十分强大,目前sklearn版本是0.23。与深度学习库存在pytorch、TensorFlow等多种框架可选不同,sklearn是pytho...