也就是用于控制内部的卷积块和上采样块的输入输出通道数,第一层过滤器数量是2**wfpadding(bool):补充,是否使用paddingbatch_norm(bool):是否使用batch normup_mode(str):使用上卷积或上采样'upconv'or'upsample'.'upconv'使用转置卷积实现上采样'upsample'使用线性上采样"""super(UNet,self...
在语义分割领域,基于深度学习的语义分割算法开山之作是FCN(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation),而UNet是遵循FCN的原理,并进行了相应的改进,使其适应小样本的简单分割问题。 UNet论文地址:https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf 研究一个深度学习算法,可以先看网络结构,看懂网络结构后,再Loss计算方...
Retina-Unet 来源: 此代码已经针对Python3进行了优化,数据集下载: 百度网盘数据集下载: 密码:4l7v 有关代码内容讲解,请参见CSDN博客: 基于UNet的眼底图像血管分割实例: 【注意】run_training.py与run_testing.py的实际作用为了让程序在后台运行,如果运行出现错误,可以运行src目录下的训练与预测文件。