均值:np.mean() 中位数:np.median() 众数在numpy中没有直接计算的函数。 需要借助counts = np.dincount()、np.argmax(counts)方可计算。 具体方法,参考下图:
from numpy import mean,median,ptp,var,std from scipy.stats import mode data= pd.read_excel('D:/shujufenxi/jjj.xlsx',index_col='序号') median=median(data['月薪(元)'])# 计算中位数 mode= mode(data['月薪(元)'])[0][0]#计算众数 ptp=ptp(data['月薪(元)'])#极差 var=var(data['...
1from numpyimportarray2from numpy.randomimportnormal, randint3#使用List来创造一组数据4 data = [1, 2, 3]5#使用ndarray来创造一组数据6 data = array([1, 2, 3])7#创造一组服从正态分布的定量数据8 data = normal(0, 10, size=10)9#创造一组服从均匀分布的定性数据10 data = randint(0, 10,...
使用groupby函数和head方法获取每个分组的最高三个值:grouped = df_sorted.groupby('Index').head(3) 这样,你就可以将索引与另一列的最高三个值进行分组了。在这个例子中,我们创建了一个包含索引和Values列的DataFrame,并按照Values列的值进行降序排序。然后,使用groupby函数和head方法获取每个索...
--- 1、Matlab常用描述性统计量函数说明max最大值mean平均值或均值median中位数值min最小值mode出现次数最多的值,也就是常说的众数std标准差var方差,用于度量值的分散程度...1.1、计算最大值、均值和标准差 使用 MATLAB 函数计算一个 24×3 矩阵(称为 count)的描述性统计量。...index = 4 17 18 此处...
在这个例子中,我们首先导入必要的库:Matplotlib的pyplot模块和NumPy。然后,我们生成1000个服从标准正态分布的随机数。plt.hist()函数用于绘制直方图,其中bins参数指定了直方图的柱子数量,edgecolor参数设置柱子边缘的颜色。 2. 自定义直方图外观 Matplotlib提供了多种方式来自定义直方图的外观。以下是一个更复...
8.1描述性统计(二)数据的位置分布函数函数说明DataFrame.min()/DataFrame.max()最小值/最大值DataFrame.mean()平均数DataFrame.median()中位数DataFrame.mode()众数DataFrame.quantile()分位数数据位置指标能帮助读者分析一组数据的平均水平或中间位置,但是要了解数据集中和分散程度,则需要用到极差、偏差、方差以及标准...
函数名称描述说明 count() 统计某个非空值的数量 sum() 求和 mean() 求均值 median() 求中位数 mode() 求众数 std() 求标准差 min() 求最小值 max() 求最大值 abs() 求绝对值 prod() 求所有数值的乘积 cumsum() 计算累计和,axis=0,按照行累加;axis=1,按照列累加 cumprod() 计算累计积,axis=...
使用python-numpy计算均值、中位数、众数方法 使⽤python-numpy计算均值、中位数、众数⽅法均值：np.mean()中位数：np.median()众数在numpy中没有直接计算的函数。需要借助counts = np.dincount()、np.argmax(counts)⽅可计算。具体⽅法，参考下图：
1fromnumpyimportmean, median 23#计算均值4mean(data) 5#计算中位数 6median(data) 对于定性数据来说,众数是出现次数最多的值,使用SciPy计算众数: 1fromscipy.statsimportmode 23#计算众数 4mode(data) 2.3 发散程度(极差、方差、标准差、变异系数) ...