file_path = os.path.join(root, file) file_list.append(file_path)# 使用os.path.join(dirpath, name)得到全路径df= pd.read_excel(file_path)# 将excel转换成DataFramedfs.append(df)# 将多个DataFrame合并为一个df= pd.concat(dfs)# 写入excel文件,不包含索引数据df.to_excel('test\\result.xls', ...
Python——dat文件批量合并为同一个csv文件,含代码与demo数据,可直接运行。 目的:将文件夹ZW下的所有dat文件(含子文件夹)合并,并保存到results.csv中,便于后续使用excel进行处理与分析。 上传者:zichen_ziqi时间:2020-01-14 Python将多个excel文件合并为一个文件 ...
for file in files: file_path = os.path.join(root, file) file_list.append(file_path) # 使用os.path.join(dirpath, name)得到全路径 df = pd.read_excel(file_path) # 将excel转换成DataFrame dfs.append(df) # 将多个DataFrame合并为一个 df = pd.concat(dfs) # 写入excel文件,不包含索引数据 ...
应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。 原始数据: 相关代码: import os import pandas as pd # 将文件读取出来放一个列表里面 pwd = 'test' # 获取文件目录 # 新建列表,存放文件名 file_list = [] # 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame) ...
应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。原始数据:相关代码:importosimportpandasaspd#将文件读取出来放一个列表里面pwd='test'#获取文件目录#新建列表,存放文件名file_list=[]#新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataF