Python机器学习中,决策树是一种常用的分类和回归模型。决策树可以处理数值型特征和类别型特征。对于文本特征,决策树通常使用词袋模型 (BOW) 或 TF-IDF 模型进行处理。在处理文本特征时,决策树(和机器学习算法通常)不能直接处理原始文本。文本必须首先转换成算法能理解的数值形式。#python机器学习 #决策树算法 #文本...