如果使⽤pandas读取出全部的数据，打印的时候会出现以下结果：In [41]: data = pd.read_csv('data.csv')In [42]: data Out[42]:1 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 0 2 name_02 coment_02 NaN NaN NaN NaN 1 3 name_03 coment_03 NaN NaN...
19 21 name_21 coment_21 NaN 为了能够看到数据的“边界”,读取的时候显示了第一列无效的数据。正常的使用中,或许我们是想连上面结果中最后一列的信息也去掉的,那只需要在参数重去掉最后一列的列号。 In [47]: data = pd.read_csv('data.csv',usecols=[0,1,2]) In [48]: data Out[48]: 1 name...
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