arr = np.zeros(10)print(arr)#[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]#默认是float类型, 可以指定dtype, 可以指定创建几维的数据传一个元祖, 比如np.zeros(3,2,5), 就是创建一个3页2行5列的全0数组 np.ones(10) 创建全1的数组 arr = np.ones(10)print(arr)#[1. 1. 1. 1. 1. 1....
x = numpy.array([1,2,3],dtype = numpy.float64)printx# 元素类型为float64printx.dtypeprint'使用astype复制数组,并转换类型'x = numpy.array([1,2.6,3],dtype = numpy.float64) y = x.astype(numpy.int32)printy# [1 2 3]printx# [ 1. 2.6 3. ]z = y.astype(numpy.float64)printz# [...
print('使用zero/ones/empty创建数组:根据shape来创建') x = np.zeros(6) #创建一维长度为6的,元素都是0一维数组 print(x) x = np.zeros((2,3)) #创建一维长度为2,二维长度为3的二维0数组 print(x) x = np.ones((2,3)) #创建一维长度为2,二维长度为3的二维1数组 print(x) x = np.empty(...
创建ndarray数组函数: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy; print '使用列表生成一维数组' data = [1,2,3,4,5,6] x = numpy.array(data) print x #打印数组 print x.dtype #打印数组元素的类型 print '使用列表生成二维数组' data = [[1,2],[3,4],[5,6]] ...
在numpy中,可以使用切片操作来高效地滑动数组。切片操作是指通过指定起始索引和结束索引来选择数组的子集。以下是一些常用的方法: 1. 使用正整数步长滑动数组: - 通过指定步长为正整数,可以...
使用numpy的zeros()函数创建一个2行3列数组的操作命令是 。 查看答案
import numpy as np # 创建一个numpy数组 arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3]) # 设置浮点数的显示精度为2位小数 np.set_printoptions(precision=2) # 打印数组 print(arr) 输出结果为: 代码语言:txt 复制 [0.1 0.2 0.3] 这样就可以控制浮点数的显示精度,避免出现奇怪的精度问题。
a=[1,2,3] b=np.array(a) c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],int)#int也可以改成float 创建全1数组(numpy ones)(参数1:shape(形状);参数2:dtype(类型)) import numpy as np array_one=np.ones([4,4],dtype=np.int)#[4,4]表示行和列 print(array_one) 创建全0数组(numpy ones)(参数1...
[1, 1, 2]]) In [117]: a4[:,1:2] Out[117]: array([[0], [1]]) In [118]: a4[0:1] Out[118]: array([[1, 0, 2]]) 数组的行互换 In [120]: a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) a=a[::-1,:] a Out[120]: ...