(x_Train, y_Train), (x_Test, y_Test) = mnist.load_data() 为了对mnist数据集更加了解,统计多维数组所有元素出现次数 np.bincount(y_Test) 结果如下,array中的数字表示从0到9出现的次数。 array([ 980, 1135, 1032, 1010, 982, 892, 958, 1028, 974, 1009], dtype=int64) #画出测试集的0~9...
【代码+原理讲解】使用Numpy实现一个简单的四层全连接神经网络(手写数字识别,mnist数据集,正确率98.58%) 伊莉雅SAMA 这个号以后用于锐评新闻和暴论,想看数理专业知识请移步我大号 创作声明: 内容包含剧透 38 人赞同了该文章 0、目录&前言 本文只是预印版版本,等我把这些内容整理好后,再用大号发出来。届时...
机器学习实验:使用mnist与usps数据集,采用BP神经网络与SVM支持向量机的方式实现手写数字的识别.资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的,应该能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。