:book: 首先需要准备好数据集,这里有labelme标签数据转coco数据集标签的说明:labelme转coco数据集 - 一届书生 - 博客园 (cnblogs.com) 1. 准备工作目录 我们的工作目录,也就是mmdetection目录,如下所示: |-- configs | |-- _b
使⽤mmdetection训练⾃⼰的coco数据集（免费分享⾃制数据集⽂件）⾸先需要准备好数据集，这⾥有labelme标签数据转coco数据集标签的说明：1. 准备⼯作⽬录 我们的⼯作⽬录，也就是mmdetection⽬录，如下所⽰：|-- configs | |-- _base_| |--- ...|-- data | |--- ...
使用最新的mmdetection框架的mask rcnn使用自己的数据集去训练多种类别的模型时出现了一个问题,比如训练35种类别,训练出来的模型识别跟mmdet/evaluation/functional/class_names.py文件和mmdet/datasets/coco.py中放入的类别的顺序有关,只要有一个放置错误,识别时类别就会反过来,而且我并不能知道这个多类别在文件放置的...