二、数据 使用了MIT-BIH心律失常数据库和MIT-BIH心房颤动数据库,使用的ECG节段 基于2维卷积神经网络的心电图分类 一个128x128的图片信息,所以用不到这么深的网络,所以在这里就使用AlexNet和VGGNet进行处理和对比。 2.2.1 数据扩增 因为在MIT-BIH心律数据库中,大部分数据都是正常数据,病变...。心律失常是一...
使用Coif4 子波把嘈杂的ECG信号分解成为8层,然后使用子波分解和重建方法,除去基线漂流,使用改进的门限值方法被提议,除去EMG 干扰和能力线路干扰,并且模拟来自麻省理工学院-BIH 心律失常数据库的ECG信号。T 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 使用Coif4 小波分解嘈杂的心电图信号为 8 层,然后使用小波分解与重...