app = Flask(__name__)# 设置数据库连接地址app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test31'# 是否追踪数据库修改(开启后会触发一些钩子函数) 一般不开启, 会影响性能app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] =False# 是否显示底层执行的SQL语句app.config['SQLAL...
Flask-SQLAlchemy 是Flask的扩展,本质上是对sqlalchemy的进一步封装。 (sqlalchemy框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果, 二、安装/导入 pip3installsqlalchemy fromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy 操作数据库需要先创建一个db对象...
查询数据是使用Flask-SQLAlchemy最常用的操作之一。以下是一个简单的查询示例:python users = User.query.all() # 查询所有用户数据 user = User.query.get(1) # 根据ID查询用户数据(ID为1的用户)在上面的代码中,我们使用User模型的query属性执行了两个查询操作。第一个查询返回所有用户数据,第二个查询返回ID为...
1、安装Flask-SQLAlchemy pip install flask-sqlalchemy 2、我们需要把应用使用过的URI保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中。我们在app.py中配置数据库: import os from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__name__)) app = Flask(__name__) app....
使用分页将SQL语句转换为flask_sqlalchemy是一种常见的数据库查询优化技术,可以在处理大量数据时提高查询效率。在flask_sqlalchemy中,可以使用paginate()方法来实现分页功能。 具体步骤如下: 首先,需要导入from flask_sqlalchemy import Pagination来引入分页功能。 在SQLAlchemy的查询语句中,使用paginate()方法来实现分页。
在使用Flask框架对关系型数据库进行操作是,使用Flask-SQLAlchemy进行ORM是比较常见的。这里就做一个笔记来描述一对一 一对多 多对多的定义方法。 以常用的学生管理模型为例,定义一下三个模型 学生Student 班级Class 课程Course 其中 班级与学生是一对多关系 ...
使用flask_sqlalchemy中的SQLAlchemy进行初始化: from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) db = SQLAlchemy(app) 1. 2. 3. 2.设置配置信息:在config.py文件中添加以下配置信息: import os DEBUG = True SECRET_KEY = os.urandom(24) ...
api.version_control(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO, api.version(SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO)) step 7 运行db_migrate.py 文件 python db_migrate.py 使用flask shell 与数据库进行交互 在项目根目录下启动shell, 导入数据库句柄 db 模型 models from app import dbfrom app import models...
Flask-SQLAlchemy扩展同样使用pip安装，数据库使用URL指定，如mysql://username:password@hostname/database。说明，URL中的hostname表示服务所在的主机，可以是本机，也可以是远程服务器，生产环境中，基于安全的考虑，通常是使用单独的专用的远程数据库服务器。由于一个数据库服务器可以托管多个数据库，即一台远程电脑...
首先,你需要安装 Flask 和 Flask-SQLAlchemy。你可以使用 pip 来安装它 们: bash pip install Flask Flask-SQLAlchemy 然后,你可以创建一个简单的 Flask 应用程序,并在其中设置 SQLAlchemy。 python from flask import Flask, request, jsonify from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) ...