为Python添加新的功能有几种方式,最常用的是直接使用python编写新的模块,也可以使用C/C++对Python进行扩展。这种方式可以充分利用原生C/C++的运行速度,以及Python的灵活性。本文是介绍使用c/c++编写python扩展的第一节--定义模块函数与异常。 目录: 定义供Python调用的C/C++函数 向C/C++函数参数传递 创建模块 打包与...
1,ubuntu下的python运行包和开发包是分开的,因此需要在新利得里面安装python-all-dev,从而可以在代码中引用python的头文件和库。 2.下面是一个最简单的可以供python调用的c扩展模块,假设c程序文件名为foo.c: 代码 #include <Python.h> static PyObject* foo_bar(PyObject* self, PyObject* args) { Py_RETUR...
利用扩展模块可做很多Python不方便做的事情,他们可以直接调用C库和系统调用。 为了支持扩展,Python API定义了一系列函数、宏和变量,提供了对Python运行时系统的访问支持。Python的C API由C源码组成,并包含 “Python.h” 头文件。 编写扩展模块与你的系统相关,下面会详解。 目录 1 一个简单的例子 2 关于错误和异常...
系列文章 韩冰:使用c/c++编写python扩展(一):定义模块函数与异常韩冰:使用c/c++编写python扩展(二)- Vscode Python C++联合调试 本文继续介绍使用c/c++编写python扩展。上文介绍了定义Python模块,函数与异…
由于python在底层运算中会对每个运算做类型检查, 这就影响了运行的性能,而利用扩展, 可以避免这样的情况, 获得优越的执行性能,利用Python提供的C API,如宏,类型,函数等来编写扩展。 前期准备 此次编写的环境为: 系统:Ubuntu 15.10 GCC:5.2.1 Python:2.7.10 ...
Python扩展开发。是使用C/C++来编写Python模块，通过导入动态链接库，调用C/C++编写的模块嵌入Python解释器。在编写C/C++的程序时，通过调用Python解释器来执行Python的代码 嵌入Python解释器 编写Demo程序 Py_Initialize 初始化Python解释器PyRun_SimpleString 执行简单的python语句，打印输出hello worldPy_Finalize 释放或销毁...
使用C/C++ 扩展Python，实现Python模块扩展或嵌入Python解释器 随着扩展的模块越来越复杂，不得不了解Python中的引用计数规则，更加规范的管理内存使用，防止内存泄露。如下是两个流程，由简入繁的了解类模块开发的整个流程。扩展开发流程，小试牛刀 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选）编写C/C++代码 ...
编写测试程序，测试生成器和迭代器 执行如下程序python test.py， 输出结果依次为(0, 'c'), (1, 'b'), (2, 'a')。从结果来看已经达到了此次实验的目的。总结 从以上实验的过程和结果来看，C/C++实现生成器和迭代器并没有想象的那么复杂，套用模板即可。了解C/C++开发Python扩展的整个流程之后，照搬模板就...
要在Cygwin64上构建用于Windows的C Python扩展,你需要遵循以下步骤: 基础概念 C Python扩展是指使用C语言编写的Python模块,它们可以直接被Python解释器调用,从而提供更高的性能和更底层的访问能力。 相关优势 性能提升:C语言编写的扩展通常比纯Python代码运行得更快。
为了支持扩展,Python API定义了一系列函数、宏和变量,提供了对Python运行时系统的访问支持。Python的C API由C源码组成,并包含 “Python.h” 头文件。 编写扩展模块与你的系统相关,下面会详解。 目录 1 一个简单的例子 2 关于错误和异常 3 回到例子