还记不记得上面的话,安装Sqoop的前提是必须具备Java和Hadoop环境,Sqoop底层是MapReducer来运行的,所以使用在Java环境中使用JDBC连接到数据库 $ cp -a mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar ~/modules/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/ 1. 4、验证Sqoop 我们可以通过某一个command来验证sqoop配置是否...
Url=$(sed -n '2,2p' /home/test/mysql.config) #用户名 username=$(sed -n '4,4p' /home/test/mysql.config) #密码 password=$(sed -n '6,6p' /home/test/mysql.config) #将需要导入的表名直接放到一个文件中 table_name=$(cat /home/test/mysql_table.txt) #记录任务开始时间 start_time=...
在执行sqoop-job时,会提示输入密码,这个密码是源数据库的密码,这里就是mysql密码。 想要避免输入密码,有两种方法: 添加sqoop配置,在sqoop元数据中记录密码,这样就只需要在第一次执行sqoop-job的时候输入密码了,配置如下: <property> <name>sqoop.metastore.client.record.password</name> <value>true</value> <des...
Sqoop默认以主键作为map分片,通过--split-by指明主键mysql中分片的主键。 执行完上述命令之后,mysql中的城市表数据就导入HDFS中了,但是默认导入HDFS的/user/hadoop(用户名)/表名下,而不是hive表对应的路径下,所以还需要将HDFS上的数据hdfs dfs -mv 移动到hive表对应的路径下,这样在hive...
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/hadoop --username root --password 19891231 --table test_sfz --hive-import sqoop 会启动job来完成导入工作。 完成导入用了2分20秒,还是不错的。 在hive中可以看到刚刚导入的数据表: 我们来一句sql测试一下数据: ...
有时候需要将mysql的全量数据导入到hive或者hbase中,使用sqoop是一个比较好用的工具,速度相对来说比较快。mysql的增量数据在用其他方法实时同步。 一、mysql同步到hbase 导入命令: sqoop import --connect jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/database--table tablename --hbase-table hbasetablename --column...
Sqoop 脚本实现导入 1 初始化 MySQL 的 30W+ 数据 MySQL 安装在本机 centOS 上面。 使用MySQL 官网的表结构创建语句和 30W+ 数据导入语句,初始化数据。 MySQL 官网的数据结构与数据导入语句,都可以从他们的 github 项目上找到:https://github.com/datacharmer/test_db ...
导入数据 [root@masterconf]# sqoopimport--connect jdbc:mysql://localhost:3306/testdb--username root--password000000--table emp--fields-terminated-by'\t'--lines-terminated-by"\n"--hive-import--hive-overwrite--create-hive-table--hive-table emp--delete-target-dir...
将 MySQL 数据库中的 help_keyword 表数据导入到 HDFS 的 /sqoop 目录下,如果导入目录存在则先删除再导入,使用 n 个 map tasks 并行导入。【具体参数可以使用 sqoop help import 查看】实例: 注:help_keyword 是 MySQL数据库内置的一张字典表,之后的示例均使用这张表。 直接导入```shell 备注版 sqoop...
Sqoop目前支持两种增量导入模式：append模式和lastmodified模式。其中，append模式主要针对INSERT新增数据的增量...