读Excel工作簿首先需要打开工作簿,这里需要用到xlrd模块(rd也就是read),可以在“文件-设置-项目-Python解释器-‘+’-搜索‘xlrd’-安装包”下载;其次是定位要读取的工作表;最后根据行列读取内容。 1.下载xlrd模块 2.excel表格的准备 注意excel表格应放在对应项目之下 ,为了方便通过行列找到对应单元格的内容,可以将...
1、使用xlrd模块读取excel文件 首先需要先导入xlrd模块: def read_excel(excel_path, sheet_name): # 首先打开excel表,formatting_info=True 代表保留excel原来的格式 xls = xlrd.open_workbook(excel_path, formatting_info=True) # 通过sheet的名称获得sheet对象 sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name) # 通过...
[](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0b1480563e9742beb182a80a6e772fef.png) 这里重点讲讲xlwings,xlwings是比较专业全面的Excel操作库,可以使用Python自动化操作Excel中的任何功能,比如可视化、格式处理、数据透视等。 xlwings很好的将Python中的Pandas、Numpy、matplotlib与Excel进行交互,例如数据格式转换等。 #...
excel_list.append(row) pp.pprint(excel_list) 这里用到了一个模块pprint,用来使打印出的列表、字典等美观易读。print结果如下: 可以看到已经将excel中的内容构建了一个列表,但是下边一些没有内容的行也读了进来,尽管每个单元的值是None,这是因为之前对下边的行做过编辑,然后又删掉,导致这些无内容的单元具有单元...
Python玩转Excel，使用Python读取Excel文件如此简单！在数据分析中，常用的Excel文件格式有两种，一种是.xlsx格式，另一种是.csv格式，这里以导入.csv格式的文件为例，借助于Python中的pandas库导入Excel数据。pandas是一个强大的Python数据分析库，其中包含了很多CSV文件数据的读写操作，这里主要介绍pandas读取CSV文件和...
二、写入Excel 三、设置样式 四、实战 五、相关链接 一、基本概念 在Excel中主要涉及到三个概念:Workbooks,Sheets,Cells。其中Workbook就是一个excel工作表;Sheet是工作表中的一张表页;Cell就是简单的一个格。一般读取和写入Excel基本上按如下三步操作:打开Workbook,定位Sheet,操作Cell。下面分读和写分别介绍python的...
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 ...
(1):准备好Python或者Anaconda的pandas库,安装:pip install pandas (2):pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令:pip install xlrd (3):打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。 2、准备好excel数据表格 3、使用Pandas读取excel数据 ...
性能优化:对于复杂的数据处理和分析任务,可以利用pandas的apply函数和lambda表达式来提高性能。 与Excel交互:如果你需要频繁地与Excel文件进行交互,可以考虑使用pandas的ExcelWriter类来创建一个可写的Excel文件对象,然后逐步向其中写入数据。 六、结语 通过本文的介绍,你应该已经掌握了使用Python中的pandas库来处理Excel文件...