将Spark 应用提交到 YARN 集群 Web UI 汇总 参考 前言 为了免去繁杂的环境配置工作,提供开箱即用的 Spark + Hadoop 快捷部署方案。本教程基于 BitNami 项目的成熟镜像方案,搭建 Spark Docker 集群,并在原有镜像基础上,构建了安装有对应版本 Hadoop 的镜像。 镜像已提交至 Docker Hub 官方仓库中,可通过如下命令拉...
Python应用可以通过spark-submit命令提交到集群上运行，指定--master参数即可提交到集群模式下运行。Java应用同样可以通过spark-submit提交，需指定程序入口类和--deploy-mode参数。在集群上运行应用后，可通过Spark UI查看应用的性能指标。为了支持Hadoop功能，本文介绍了在Spark Docker集群基础上构建带有Hadoop的...
root@docker:/opt# lltotal32drwxr-xr-x7root root409612月2222:12./drwxr-xr-x23root root409611月3019:35../drwxr-xr-x12root root409612月2222:07hadoop-2.6.0/drwxr-xr-x8root root40964月112015jdk1.7.0_79/drwxr-xr-x9root root409612月2213:54scala-2.10.5/drwxrwxr-x12root root409612月2222:...
1 - spark-env.sh文件 2 - Workers 3 - log4j.properties 5 - 启动Spark 6 - 启动spark-shell并测试运行一个简单的Scala字数计算程序 结语 前言 上一篇文章我写了如何利用Docker搭建一个Hadoop-muti-node-cluster,从中我们得知Hadoop可以通过MapReduce机制实现一些计算任务,但是由于MapReduce任务需要跑很多次而且需要...
简介:本文将详细介绍如何在Docker环境下部署Hadoop,并使用Docker构建Spark运行案例。我们将分步骤介绍Docker环境搭建、Hadoop和Spark的Docker镜像制作、容器运行与数据存储等关键环节,旨在为读者提供一套完整且易于操作的方法,以实现基于Docker的Hadoop和Spark的集成部署。
1.git clone https://github.com/hulichao/docker-bigdata ` 2.安装docker和docker-compose, 然后cd docker-bigdata && docker-compose -f docker-compose-dev up -d` ` 3.启动集群 登入docker环境,然后sh scripts/start-cluster.sh,ps:scripts` 下有很多启动和停止集群的脚本,按需启动,注意注释哦 ...
部署docker-consul群集,Harbor构建Docker私有仓库 了解Harvor Harbor是VMware公司开源的企业级Docker Registry项目 Harbor的优势 ●基于角色控制 ●基于镜像的复制策略 ●支持LDAPIAD ●图像删除和垃圾收集 ●图形U ●审计 ●RESTful API 案例概述 最近创鑫公司又提出一个新需求,将项目全部打包成镜 ...
1.git clone https://github.com/hulichao/docker-bigdata ` 2.安装docker和docker-compose, 然后cd docker-bigdata && docker-compose -f docker-compose-dev up -d` ` 3.启动集群 登入docker环境,然后 sh scripts/start-cluster.sh ,ps:scripts` 下有很多启动和停止集群的脚本,按需启动,注意注释哦 ...
使用Docker创建Hadoop和Spark集群的步骤如下：首先，确保环境为MacOS Ventura 13.5，并使用Mac mini (M1, 2020)机型。随后，下载资源文件，包括hadoop-3.3.1-aarch64.tar.gz、jdk-8u301-linux-aarch64.tar.gz、scala-2.12.14.tgz 和 spark-3.2.1-bin-hadoop3.2.tgz，并将这些文件移动至...
集群使用 首先进入master的容器: docker exec -it docker-spark_master_1 /bin/bash 注意,使用exec命令进入容器时,在命令行输入exit不会退出容器,使用attach命令再次进入 image-20181103165057661 查看Spark和Hadoop的版本: hadoop version image-20181103165310600 ...