其中batch_size指定我们每次装载的数据个数,这里使用的值是64即我们每次装载到模型中的图片个数是64张。shuffle设置为True表明我们装载到模型中的输入数据是被随机打乱顺序的。 如何使用PyTorch搭建一个简易的深度学习模型 定义好了数据载入和装载的方法...
Pytorch是目前非常流行的深度学习框架,因为它具备了Python的特性所以极易上手和使用,同时又兼具了NumPy的特性,因此在性能上也并不逊于任何一款深度学习框架。现在PyTorch又和Caffe2进行了融合,在今年暑期整和了Caffe2的PyTorch1.0版本将受到更多专业人士的关注和重视。下面我们通过使用PyTorch实现一个手写数字识别的模型来简...
shuffle = True) 通过这几段代码我们就实现了数据的载入和装载。其中batch_size指定我们每次装载的数据个数,这里使用的值是64即我们每次装载到模型中的图片个数是64张。shuffle设置为True表明我们装载到模型中的输入数据是被随机打乱顺序的。 如何使用PyTorch搭建一个简易的深度学习模型 定义好了数据载入和装载的方法之...
其中batch_size指定我们每次装载的数据个数,这里使用的值是64即我们每次装载到模型中的图片个数是64张。shuffle设置为True表明我们装载到模型中的输入数据是被随机打乱顺序的。 如何使用PyTorch搭建一个简易的深度学习模型 定义好了数据载入和装载的方法之后,我们就可以开始搭建深度学习模型,这里使用卷积层、最大池化层和...