VIT与transformer模型区别 | Vision Transformer(ViT)是一种基于Transformer架构的图像分类模型,它将图像划分为一系列的图像块,然后将这些图像块转换为序列输入,最终使用Transformer模型进行分类。与传统的卷积神经网络(CNN)模型不同,ViT不需要使用卷积操作来提取特征,而是使用自注意力机制来学习图像中的关系。与Transformer模...