最后，汇总数据并分析。这1，2，3的步骤完成了，到了4，分析人员只需再设计一张透视表，结合调查提纲与分析搞OLAP，动态分析撰写报告。-因为最初的明细表覆盖面广，颗粒度细，所以除非是最初没考虑到的个别情况，明细表+透视表+透视图，三者兼用，肯定可以满足调查需求，而且极大地减小了数据勾稽的工作量，多么简...
在流处理场景,数据采集会成为Kafka的消费者,就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住,然后根据业务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中间计算等),之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL,但它是流式的处理方式,而非定时的批处理Job,些工具均采用分布式架构,能满足每秒数百MB的日志数据采集和传...
时间紧,尽量快速出结论;时间宽,就要分步骤输出,企业不是学校留大半年给你慢慢憋论文。有多大锅下多少米。如果数据质量差、人手不足、缺乏分析经验,就沉住气一步步做,不指望一次解决所有问题。这三点对于项目成果至关重要,过往历史中有太多数据分析师沉迷于折腾“科学方法”,忽视了项目管理,忽视了时间-投入,结果画的...
文件导入是一种简单方便的数据采集方式,我们可以将 Excel、CSV 等格式的文件直接导入到数据分析工具中进行处理。文件导入适用于小规模结构化数据的采集和处理,例如某公司的员工信息表。 5.日志文件 日志文件是记录用户行为和系统运行状态的重要工具,我们可以通过分析日志文件来获取用户行为数据。例如,某电商网站可以通过...
1、制造业：工业数据采集系统在制造业中广泛应用，可以通过采集设备运行状态、生产流程数据等信息，实现生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和质量。2、能源行业：通过安装智能电表和传感器，实时监测能源消耗数据，进行数据分析，找出能耗过高的设备或流程，进行优化和改进，以实现节能减排的目标。3、质量控制：在生产...
身为一名称职的数据分析师，我在日常工作中常需运用各类精准高效的采集工具获取所需数据。在选用采集工具时，首要任务是明确自身需求和目标。如涉及到网页数据采集，我习惯于运用功能完备且操作简便的网页抓取工具。2.熟悉采集规则 无论选用哪款采集软件，深入理解采集规则至关重要。包括要了解目标网的构成与存放数据方...
就统计应用而言,数据分析可以分为描述性统计、探索性数据分析(EDA)和验证性数据分析(CDA)。 虽然EDA 旨在识别数据中的新特征,但是 CDA 努力确认或证明现有假设是错误的。 预测分析是应用统计模型进行预测预测或分类的练习。另一方面为了从文本来源中提取和分类信息,文本分析利用统计、语言和结构技术。 这些都是数据...
一、目标数据 随着移动支付的普及,电商网站不断涌现,由于电商网站产品太多,由用户产生的评论数据就更多了,这次我们以京东为例,针对某一单品的评论数据进行数据采集,并且做简单数据分析。 二、页面分析 这个是某一手机页面的详情页,对应着手机的各种参数以及用户评论信息,页面URL是: https://item.jd.com/1002297106062...
应用无锁队列、内存数据库、时序数据库、MQTT等核心技术,内置网络、串口采样模块,支持高速数据采集。快速响应,转发延时微秒μs级,显示延时毫秒ms级,单个传感器速度能达到2000/s,平台数据10W+。 四、数据采集平台:深度分析,优化生产模式 数据采集监控平台不仅能收集数据,更能对海量的数据进行深度分析。它运用先进的算...
MMPreTrain是一款基于PyTorch的开源深度学习预训练工具箱,本文将从数据采集到部署,手把手带大家使用 MMPreTrain 算法库训练一个高质量的图像分类模型。 MMPreTrain 项目链接: https://github.com/open-mmlab/mmpretrain 1.环境配置 对于MMPreTrain的环境配置我们可以通过官方的教程来实现 ...