现有应用于低照度图像增强的算法主要基于直方图均衡化的增强方法，直方图均衡化方法是将一已知灰度概率密度分布图像经过某种变换变成一幅具有均匀灰度概率密度分布的新图像，其结果是扩展像素取值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果，是一种常用的灰度增强算法。根据原始输入图像直方图的统计值可以算出均衡化后各...
将IGT插入到ORF中,我们得到了我们的算法Retinexformer。 全面的定量和定性实验证明了我们的Retinexformer在13个基准测试上明显优于现有的方法。通过用户研究和在低光物体检测上的应用,也揭示了我们方法的潜在实际价值。 结果展示 上图可以看出,图像低照度增强,显著增强了目标检测的recall值以及置信度,因此图像增强对目标...
2.阅读数字图像处理和Matlab软件方面的书籍,掌握低照度监控视频图像 增强算法的基本原理。 3.学习Matlab软件编程技巧,并设计基于Matlab的低照度监控视频图像 增强算法的流程图。 4.编写和调试基于Matlab的低照度监控视频图像增强算法程序。 5.撰写论文,完成论文初稿。 6.完善并修改毕业论文。 4.指导教师审阅意见 论文对...
表3-CPCQI一种基于色彩的对比度质量评估指标,考虑了五个因素,即图像对比度、清晰度、亮度、色彩和自然度。本文方法No.1。 KinD和MBLLEN的CPCQI分数较低,因为这两种方法在进行增强时会影响颜色对比度, 表4-不同分辨率图像上的计算时间对比。 其中符号“-”表示对应图像的分辨率太大,该方法无法处理,因为它们的计算...
低照度图像增强算法的研究与实现-控制科学与工程专业论文 万方数据万方数据 -一 「一一独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下(或我个人……)进行的 研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地 方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得 西南科技...