(1)我们提出了一种训练数据生成方法(即伽马校正和添加高斯噪声)来模拟低光环境。 (2)探索了两种类型的网络结构:(a) LLNet,同时学习对比度增强和去噪;(b) S-LLNet,使用两个模块分阶段执行对比度增强和去噪。 (3)在真实拍摄到的低光照图像上进行了实验,证明了用合成数据训练的模型的有效性。 (4)可视化了网络...
提出了一种适用于真实场景的零参考联合去噪与低光照增强框架。该框架基于物理成像原理和Retinex理论,通过生成具有不同光照和噪声水平的配对子图像进行训练,有效解决了真实世界低光照图像中复杂的退化问题,如局部过曝光、低亮度、噪声和不均匀光照等。 利用...
队友们围拢过来，通过夜视仪共同观察着那只爬行动物的一举一动。他们详细记录了它的行为特征，并采集了相关数据用于后续研究。这次经历让李然深刻体会到，低光增强夜视仪不仅仅是一种工具，更是一座桥梁，连接人与自然，拉近科学探索与现实生活之间的距离。从最初的疑惑到后来的惊叹，再到最终的熟练运用，李然用实际行...
1.低光照图像增强 低光图像增强是图像处理领域的一个重要研究方向,旨在改善在低照度条件下拍摄的图像质量。低光条件下的图像往往具有低对比度、噪点增加和细节丢失等问题。低光图像增强方法通过调整图像的亮度、对比度、色彩平衡等方面来提高图像的质量和视觉感知效果。 在这里插入图片描述 2.图像的神经表示 图像的神经...
用于低光增强的传统方法包括基于直方图均衡的方法和基于Retinex模型的方法。后者受到的关注相对较多,典型的基于Retinex模型的方法通过先验或正则化将低光图像分解成反射分量和照明分量。估计的反射分量被视为增强的结果。这种方法有一些局限性: 将反射分量视为增强结果的理想假设并不总是成立,特别是在给定各种照明属性的情...
该实施方式提高了低光图像的增强效果。天眼查资料显示，深圳市深速达智能有限公司，成立于2017年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市深速达智能有限公司参与招投标项目2次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可12个。本文...
另外,在模型进行低光增强的过程中,也可能有放大噪声和伪影、产生过曝或欠曝图片、色彩失真等现象。 2. 创新点是什么 2.1. One-stage Retinex-based Framework ORF首先提高暗光部分的亮度(light-up the low-light image),然后修复图片的损失信息增强图片。 2.2. Illumination-Guided Transformer IGT利用光照信息引导...
图像在较低的光照下拍摄往往存在亮度低、对比度差等问题,从而影响一些high-level任务,因此低光照图像增强的研究具有很强的现实意义。现有的方法主要分为两类,基于直方图均衡的方法和基于Retinex理论的方法。基于HE的方法主要是扩大图像的动态范围从而增强整幅图像的对比度,是一个全局的过程,没有考虑亮度的变换,可能会导...
一个理想的低光图像增强器应该能够有效地去除隐藏在黑暗中的退化,并灵活地调整光照/曝光条件。我们建立一个深层的网络,用 KinD 来表示,来达到这个目的。如图所示,网络由两个分支组成,分别用于处理反射率和光照。从功能上看,也可以分为图层分解、反射率恢复、光照调节三个模块。