Gartner的Jason Wong表示，AI在这个领域的贡献与其他领域基本相同，即处理单调的重复性任务，开发过程中包括性能测试、质量保证和数据分析等任务。Wong特别指出，虽然AI在无代码和低代码开发中的应用仍处于早期阶段，但微软之类的大公司对于将其应用到平台分析、数据匿名化和UI开发等领域具有浓厚的兴趣，而这将大大缓解当...
3.2.2 低代码 + AI 方案调研 基于以上的背景,我们从 AI 辅助搭建、修改页面、辅助开发编程、辅助产品需求抽象等维度对市面上的 AI 低代码平台调研。 综上,目前市面上的 AI 低代码平台大部分都是依赖于 OpenAi 团队的 ChatGPT 开放接口,所以我们也选择基于 ChatGPT 开放接口升级现有的低代码平台。 3.2.3 实现...
自然语言处理（NLP）技术的进步，使得低代码平台开始具备对话式编程的能力。开发者只需用自然语言描述需求，AI就能将其转化为相应的代码或工作流。例如，用户可以输入“为客户添加一个生日提醒功能”，AI会自动生成相应的模块和逻辑，从而大大降低了开发的技术门槛。4、预测性分析与错误预防 AI不仅能帮助开发，还能在开...
可视化的界面和拖放功能：低代码平台提供了直观的可视化开发界面，开发人员可以通过拖放组件和配置参数来构建AI应用。这种方法大大降低了开发过程的复杂性，使得即使没有编程背景的人员也能参与开发。内置AI模块：许多低代码平台内置了常见的AI模块，如机器学习算法和自然语言处理工具，企业无需从头开始构建AI模型，可以直接...
机器学习是AI的一个分支，专注于通过数据驱动的算法来自动学习和改进性能。ML算法能够识别数据中的模式，并根据这些模式进行预测和决策。主要技术：监督学习：通过标记的数据集训练模型，以进行分类和回归任务，如垃圾邮件过滤和价格预测。无监督学习：处理未标记数据，识别数据中的隐藏模式和结构，用于聚类分析和降维。半...
在这个背景下，低代码与AI的结合成为了科技创新的下一个风口。低代码提供了灵活高效的开发环境，而AI则为企业应用注入了智能化能力。两者的融合不仅能够降低企业的技术门槛，还能极大提高业务创新的效率，帮助企业在激烈的市场竞争中抢占先机。本文将探讨低代码与AI的崛起，以及它们如何共同推动企业科技创新，成为未来发展...
“人人都是开发者”,在低代码平台上绝不是一句空话。如名字所示,“低代码”的特征之一,就是“低”:门槛低,成本低,风险也低。在低代码平台上,用拖拉拽方式,不编程或少编程,就能像“搭积木”一样,快速完成软件的开发和上线。 今天和大家分享5个低代码开发AI工具,通过封装常见的软件开发流程和代码,使得非专业的...
自然语言处理(NLP)技术的进步,使得低代码平台开始具备对话式编程的能力。开发者只需用自然语言描述需求,AI就能将其转化为相应的代码或工作流。例如,用户可以输入“为客户添加一个生日提醒功能”,AI会自动生成相应的模块和逻辑,从而大大降低了开发的技术门槛。
数据分析和洞察：AI能够从海量数据中识别模式和趋势，提取有价值的商业洞察。例如，AI可以分析销售数据，预测市场需求变化，帮助企业调整产品策略。实时数据处理：通过AI技术，企业可以实现实时数据处理和分析，迅速应对市场动态。例如，金融行业利用AI实时监控交易数据，识别异常交易，防范金融风险。智能化决策支持：AI不仅...
同样,也有大量数据表明,使用 AIGC 编程比一个传统的编程人员效率提升 3 倍,换言之“以一敌三”。我们也看到,低代码编程已经将传统软件开发效率提升了约 5 倍,如果叠加 AIGC,那么 70% 的程序员也都会被替代,低代码甚至无代码集成了工程能力,代码编程被封装,业务逻辑则是 AI 自动生成,随着 AI 技术的迭代,这...