2. AI对数字化的影响是双重性的，既有正面，也伴随着负面。一方面，AIGC能力大幅增强，为众多业务扩展了新的数字化场景；另一方面，在一定程度上，AI让企业数字化的发展“慢”了下来。3. 信息化时代，信息化搞得好的企业是管理基础扎实的企业；数字化时代，数字化转型快的企业是信息化好的企业；当前AI还在路上...
这种“低代码+AI”的一键开启Agent能力对于大企业的业务部门以及缺乏资金和产研人才的中小企业来说具有极大的吸引力。它不仅降低了技术门槛和成本，还使得企业能够更快速地响应市场变化，提升竞争力。随着技术的不断发展和普及，低代码+AI构建Agent的方式有望成为企业业务中不可或缺的有效工具。
与AI的结合 微搭低代码平台提供了基于腾讯混元大模型的应用生成能力，支持接入混元及第三方大模型构建具备生成式AI能力的应用提供多种Agent-智能体选择，提供了便捷使用AI大模型能力，支持数据触发、定时触发和可视化流程编排，构建复杂的自动化业务流程，能力不限于：AI 生成小程序应用、AI 生成页面/区块、AI 优化组件...
AI提示代码：通过人工智能和深度学习对巨量的代码训练，让AI了解了程序员的心中所想，智能生成提示代码。AI低代码：通过人工智能和深度学习对大量的组件、框架和场景模型进行训练，利用用户提供需求分析，生成清晰可读的代码，相当于是系统级的代码补全，生成的系统可以独立运行调试，并且能够利用工具进行自动化测试，一键编...
首先，低代码平台可以通过集成AI技术，为开发人员提供更多的智能化组件和功能。例如，可以通过集成自然语言处理和图像识别技术，实现智能表单填写和图像识别功能，提高用户体验和效率。此外，还可以利用机器学习和预测分析技术，提供更准确的数据分析和决策支持。其次，AI技术可以为低代码平台提供更多的智能化开发工具和功能。
AI技术如语音识别、自然语言理解和聊天机器人，可实现与用户的自然交互，提升应用的易用性和个性化服务水平。例如，集成AI助手的应用可以理解并响应用户的语音指令，提供自助服务。三、AI在低代码平台的应用实践 在数字化转型的大潮中，低代码开发平台以其高效、灵活的特性，正逐渐成为企业快速构建与迭代应用程序的首选...
AI的融入为低代码平台带来了多维度的技术突破，使开发过程更加智能化和高效。以下是几个关键方面的技术进展：1、智能生成代码 传统的低代码平台通过模块化组件实现拖拽式开发，但复杂的业务逻辑仍需要手动编写代码。AI通过学习大量的开发数据和模式，能够智能生成代码片段，帮助开发者自动完成某些复杂的功能。例如，基于...
低代码+ AI：当下的技术热潮 低代码开发平台的出现，可谓是软件开发领域的一场革命。它摒弃了传统开发中大量繁琐的代码编写工作，通过可视化的设计界面和丰富的预制组件，让开发者只需进行简单的拖拽和配置操作，就能快速搭建出功能强大的应用程序。这一特性不仅大大降低了开发门槛，使得非专业的技术人员也能参与到应用...
奥哲徐平俊：低代码+AI，驱动企业数字资产保值增值｜2023 ITValue Summit数字价值年会 9月7日-9日，由钛媒体集团与ITValue联合主办的“2023 ITValue Summit 数字价值年会”于三亚顺利举办。本次年会以“数字经济时代的创新图谱”为主题，不只关注数字经济发展的宏大叙事，更聚焦于企业从数字化向数字经济迈进中可能会...