均方误差越小,说明估计量的预测精度越高。 均方误差可分解为方差和偏倚的平方的和,即\[ MSE = Var(\hat{\theta}) + (Bias(\hat{\theta}))^2 \]。 关系与区别 方差和偏倚是影响估计量精度的两个重要因素,它们与均方误差之间存在着密切的关系和区别。 1.关系: 方差和偏倚都会影响估计量的均方误差,方差描...