经典估计理论——估计未知、固定的参数[1] Chapter 2 MVUE 无偏估计(Unbiased estimator) E(θ^)=θ 无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。 无偏估计的物理意义...
expect、anticipate、foresee、 foretell、estimate、predict、prophesy、envisage 这组词都可以表示 “预计”、“预料”、“估计” 的意思。 expect 普通用词,指对未来可能发生的事进行预测、预料。接宾语或宾语补足语时用接动词不定式。名词是 expectation。 例句: We are expecting a lot of applicants for the job....
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一、正推:先估部分,再估整体 这种估计的方法,是估计的原理和基本方法,学生最开始学习就是使用的这种方法。在对一个整体的总量未知的情况下,我们需要先观察这个整体内部有没有较为明显的分区,即可不可以根据一定的分界线将这个整体分割为几个部分。如,教材课后练习题中的第一题: 这个题是想让学生来估一估全文大...
点估计: 区间估计: 1. 最小二乘法 最小二乘法是数学家高斯在预测行星轨道时提出的。 它的核心思想是:构造误差平方和函数,对其求偏导,让误差平方和函数取得最小值的参数就是模型参数。 注意:最小二乘法本质上是一种参数估计方法,它既可以用于线性回归模型的参数估计,也可以用于非线性回归模型(如曲线模型)的参...
做区间估计需要四步,不想看原理的小伙伴,死记硬背即可。 第一步:确认抽样对象和要计算的指标(看算平均值还是比例) 第二步:进行抽样,获得样本数据(平均值、比例、方差、样本量) 第三步:给定置信水平(1-α值) 第四步:利用Z分布,求出对应置信区间范围 ...
最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum aposteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法。 1、最大似然估计(MLE) 在已知试验结果(即是样本)的情况下,用来估计满足这些样本分布的参数,把可能性最大的那个参数作为真实的参数估计。
它是统计推断的一种基本形式，分为点估计和区间估计两部分。一、点估计 点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。简单的来说，指直接以样本指标来估计总体指标，也叫定值估计。通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为...
参数估计在已知系统模型结构时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法,他用最小二乘法计算天体运行的轨道。 基本信息 中文名 参数估计 外文名 parameter estimation 概念 样本估计总体中包含的未知参数 ...
首先,(在统计学上)推断是推理数据的种群分布或概率分布的性质的过程。上面说的最大似然其实就包含了这一过程。我们基于观察到的一组数据点决定均值的最大似然估计。 因此贝叶斯推断不过是使用贝叶斯定理推理数据的种群分布或概率分布的性质的过程。 将贝叶斯定理应用于分布 ...