1、数据集局限性:现有的合成图像检测数据集大多使用早期生成器生成的图像,这些图像质量较低,伪影明显且容易识别,导致基于这些数据集训练的模型难以检测出现代生成器生成的高质量合成图像。 2、伪影标注精度不足:一些数据集使用点标注或仅提供完整对象轮廓标注,无法精确描述现代合成伪影通常仅影响小区域的特点,导致模型在伪影定位和理解上存在困难。
研究人员对GalaxyPPG数据集的技术验证包括以下五个部分:(1)GalaxyPPG与现有公开数据集的比较;(2)数据集完整性分析;(3)PPG信号的生理效度评估;(4)基于腕部位置的信号差异分析;(5)通过证明活动引起的噪声(运动伪影)在腕戴式PPG传感设备中很常见,以支持GalaxyPPG数据集的生态效度并凸显其价值的分析。 研究人员对基于...
内容提供方:滑子稽 大小:2.36 MB 字数:约1.71万字 发布时间:2019-05-14发布于贵州 浏览人气:325 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)内窥镜伪影检测(EAD 2019)挑战数据集.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 内窥镜伪影...
一种用于从患者牙齿的X射线图像去除由X射线反射材料造成的伪影的系统.该系统包括X射线源;X射线检测器,其捕获数个X射线图像;以及表面扫描器,其捕获患者牙齿的表面扫描.图像处理器根据光学表面数据和CT体数据产生三维模型.将模型调整大小和定向以具有相同的尺度和取向,并且然后将其叠加以建立合并数据集.识别延伸超出表面...
- **A(病人自主或不自主运动)**:运动会导致模糊或条状伪影,而非中心环状伪影,可排除。 - **B(高密度构造,如金属)**:金属通常引起星状/放射状伪影,而非均匀环状结构,不相关。 - **C(数据搜集系统故障)**:探测器故障或数据传输错误会导致相同角度的重复误差,重建后形成固定中心环状伪影,符合原理。 - **...
我们提出了新颖的心率特征,并将它们与面部标志特征融合,以更好地提取假视频的面部伪影和原始视频中的自然变化。 我们利用这些特征训练了一个轻量级的 XGBoost,以对 deepfake 和真实视频进行分类。我们在包含所有类型的 deepfake 的世界领导者数据集 (WLDR) 上评估了我们框架的性能。实验结果表明,与同类 deepfake 检测...
郑州浪潮数据申请图像噪声伪影校正专利,提高生产效率和产品质量 快报2024-12-24 23:47:44 金融界灵通君 北京 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 金融界灵通君 156粉丝 金融界旗下账号 01:04 苏州芯长源取得引线框架自动收料装置专利,实现在料盒...
针对扇束计算机层析成像(CT)不闭合的扫描数据,提出一种基于非线性优化模型的CT 几何伪影校正方法。该方法对标志物细丝与被测物体同时扫描,通过求解基于细丝断层投影数据的非线性优化模型,精确估计CT 系统的所有几何参数,进而校正包括扫描数据不闭合等几何参数误差引起的CT 图像伪影。仿真和实测数据验证结果表明,利用本方法...
1、数据集局限性:现有的合成图像检测数据集大多使用早期生成器生成的图像,这些图像质量较低,伪影明显且容易识别,导致基于这些数据集训练的模型难以检测出现代生成器生成的高质量合成图像。 2、伪影标注精度不足:一些数据集使用点标注或仅提供完整对象轮廓标注,无法精确描述现代合成伪影通常仅影响小区域的特点,导致模型在...
1、数据集局限性:现有的合成图像检测数据集大多使用早期生成器生成的图像,这些图像质量较低,伪影明显且容易识别,导致基于这些数据集训练的模型难以检测出现代生成器生成的高质量合成图像。 2、伪影标注精度不足:一些数据集使用点标注或仅提供完整对象轮廓标注,无法精确描述现代合成伪影通常仅影响小区域的特点,导致模型在...