拟似然估计和伪似然估计是两种不同的估计方法，它们的主要区别在于对数据的假设和限制。拟似然估计是基于...
因此,全似然函数是估计所有的参数,伪似然是待估参数中一部分已经估计出来了,用估计值带入到全似然函数中,估计剩下的参数。 剖面似然: 参考:ShaoJun :Mathematical Statistics: Exercises and Solutions P221
纵向数据中伪似然方程的根的相合性
基于伪似然估计算法的网络延迟计算仿真
2006年的文献,本文基于中国上证指数的高频数据,首先对收益率序列进行了季节性调整,此后应用扩展的频域伪极大似然估计对LMSV模型进行了参数估计,最后进行波动率预测。 林翟 - 厦门大学 被引量: 6发表: 2009年 交易间隔,超高频波动率与VaR——利用日内信息预测金融市场风险 金融市场风险价值研究一般采用日收益数据,并...
基于最大伪似然准则估计的故障链路诊断
罗知,武汉大学经济与管理学院。 高频数据下积分波动率矩阵的伪似然估计、预测及应用 研究背景 Markowitz(1952)提出著名的均值-方差模型开创了定量研究投资组合的先河,打破了长久以来,资产组合的构造都停留在定性分析层面的局面,均值-方差模...
R语言 pplik 位于spatial 包(package)。 说明 Pseudo-likelihood Strauss 空间点过程的估计。 用法 pplik(pp, R, ng=50, trace=FALSE) 参数 pp 一个pp 对象 R 固定参数R ng 在域中使用带有边框 R 的ng x ng 网格进行数值积分。 trace 符合逻辑吗?应该打印函数评估吗? 值 估计区间 中的c。 例子...
应该是没有安装ppml命令，试试ssc install ppml
伪似然估计 1. For estimating the ROC curve,we use the method of pseudo-likelihood estimate and local polynomial fitting to estimate the unknown function and the parameters. 本文考虑检测结果的均值服从位置尺度模型,且均值经过一个未知的函数变化与协变量有线性关系的模型,并用伪似然估计和局部线性方法估计...