DQN对传统Q-learning做了三处改进:( )。 A. 利用深度卷积神经网络逼近值函数 B. 利用了经验回放对强化学习的学习过程进行训练 C. 独立设置了目标网络来单独处理时间差分算法中的TD偏差 D. 解决了Q-Learning 对价值的过高估计的问题 点击查看答案&解析 ...
下列关于DQN、Q-Learning算法说法中,错误的是( )。A.DQN模型是卷积神经网络与RL方法中的Q-Learning算法的结合B.DQN对传统Q-learnin