1、基于阈值的分割方法 阈值分割就是指用一个或多个阈值,将图像的灰度直方图分成几个类,并认为图像中灰度值在同一个灰度类内的像素具有相同的属性。阈值分割技术作为分割算法的一种,因其计算简单,在医学图像、…
U-Net是一种基于深度学习的医学图像分割算法,该算法使用卷积神经网络作为编码器和解码器,能够准确地提取图像特征,并将输入图像分割成不同的区域。 二、适用场景比较 传统方法:传统方法适用于简单的图像分割任务,比如对CT图像、MRI图像等进行二值化分割。这些方法能够快速、简单地实现分割任务,但对于复杂的图像分割任务...
医学图像分割算法的实现_支持训练 | 医学图像分割技术是借助先进的计算机视觉算法,针对医学影像数据进行智能识别与精确剪裁的核心手段,在医学诊断、治疗设计以及深入的图像分析等方面扮演着至关重要的作用。医学图像分割算法融合了众多方法论,从传统的基于阈值、区域生长、分裂合并、边缘检测等原理出发,逐步发展至包含区域相...