1.图像分割的变分模型包含数据项和正则项,通常,数据项利用L 2 范数,正 则项由先验假设确定。在最大后验概率框架下,给出了一个新的离散模型。数据 项利用迭代重加权L 2 范数,同时具备L 2 范数计算简单和混合L 21 范数对野点鲁棒 的优点;在正则项中,给出了一个新的边界罚函数,增强了模型去除野点的能力,...
该方法是对现有图像阈值分割法的一种补充,试验结果表明,该算法可行、 可靠,达到了理想的分割效果,实现了比传统方法更快速、稳定的图像分割。 在图像处理领域具应用潜力。 关键词:图像分割,Otsu理论,遗传算法 武汉理l:大学硕十学位论文 Abstract Imagesegmentation ...
1.熟悉基本的机器学习特别是深度学习算法原理 2.熟悉某个基本的炼丹框架,如tensorflow\pytorch\caffe等 3.具备以下某一技能优先: a)熟悉视觉类某个方向,如图像分类、物体检测、分割等,获得过CV相关比赛以及发过论文,但不强求。 b)编程能力强,如在算法竞赛上获奖。
研究了水平集方法在图像分割中的应用,介绍了经典的C—V模型。第二,系统的 研究了两相图像分割的凸优化问题及SplitBregman算法。第三,基于/7个水平 集函数划分17个区域的区域竞争策略,对平面上多相图像分割的变分水平集模型 进行了凸优化处理,并设计了对应的SplitBregman算法。第四,编程实现了多 ...
Otsu方法又称最大类间方差法,是一种最常用的阈值算法,但它只针对灰度直 方图呈明显双峰特征的图像。基于这个原因,刘健庄提出了二维的Otsu方法,以像 素灰度作为第一维,邻域平均灰度作为第二维,以此来达到好的分割效果。实践 证明,二维Otsu方法对含噪声的图像以及分布不均匀的图像分割效果并不是太理 ...