每个个体的头部方向角度将决定该个体下一步的搜索方向,个体会在该搜索方向上前进一定的步长来该方位的区域进行搜索,但是只有发现者可以进行转向来改变搜索方位,跟随者只能更随发现者,而游荡者只能依照当前方向,无法转向。 2. 算法流程 群搜索算法是我的入门算法。不知为什么我每次看到群搜索算法,脑海中就会响起《动物...
PID搜索优化算法(PID-based search algorithm, PSA)是一种新型的元启发式算法(智能优化算法),灵感来源于增量PID算法,该算法通过连续调整系统偏差将整个种群收敛到最优状态。该成果由Yuansheng Gao等人于2023年…
存一下笔记,同时分享一下,p3-7
索引优化：通过优化数据结构（如B树、哈希表等），提高索引查找的速度。例如，使用压缩技术（如Burrows-Wh...
01 局部搜索算法 1.1 什么是局部搜索算法? 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。因为对于很多复杂的问题,求解最优解的时间可能是极其长的。因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解或近似最优解,局部搜索就是其中一种。它是一种近似算法(Approximate algorithms)。
搜索算法的通用优化方法 [DFS] [搜索剪枝] 在很多情况下,我们已经找到了一组比较好的解。但是计算机仍然会义无返顾地去搜索比它更“劣”的其他解,搜索到后也只能回溯。为了避免出现这种情况,我们需要灵活地去定制回溯搜索的边界。 *例题 计算机网络连接 ...
随机搜索是一种基于随机采样的无记忆优化算法。它的基本原理是在给定的参数空间中，随机采样一组参数，并计算该参数组合对应的目标函数值。通过不断的随机采样和评估，最终找到使目标函数达到最小（或最大）值的最佳参数组合。随机搜索不依赖于目标函数的导数或梯度信息，因此在处理非凸、非光滑或高度复杂的优化问题时...
摘要:原子搜索优化算法(Atom Search Optimization)是于2019提出的一种基于分子动力学模型的新颖智能算法.模拟在原子构成的分子系统中,原子因相互间的作用力和系统约束力而产生位移的现象.在一个分子系统中,相邻的原子间存在相互作用力(吸引力和排斥力),且全局最优原子对其他原子存在几何约束作用 .引力促使原子广泛地探索...
搜索算法的通用优化方法 算法的通用优化方法主要分为两个方面:优化空间和优化过程。通过选择合适的数据结构、剪枝、启发式函数和策略等措施,可以提高效率,减少不必要的次数。 1.优化空间: -数据结构选择:根据问题的特点,选择合适的数据结构来表示空间。例如,对于图的问题,可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图的结构,以便...
搜索算法优化 搜索是人工智能的一种基本方法，也是信息学竞赛选手所必须熟练掌握的一种方法。它适合于设计基于一组生成规则集的问题求解任务，每个新的状态的生成均可使问题求解更接近于目标状态。搜索需要考虑的问题：①以什么作为状态。②这些状态之间有什么关系。经典搜索问题：n皇后 在nXn格的国际象棋上摆放n个皇后...